reduce()函式在庫functools裡，如果要使用它，要從這個庫里匯入。reduce函式與map函式有不一樣地方，map操作是並行操作，reduce函式是把多個引數合併的操作，也就是從多個條件簡化的結果，在計算機的演算法裡，大多數情況下，就是為了簡單化。比如識別影象是否是乙隻貓，那麼就是從眾多的畫素裡提煉出來乙個判斷：是或否。可能是幾百萬個畫素，就只出來乙個結果。在google大規模集群裡，就是利用這個思想，把前面並行處理的操作叫做map，並行處理之後的結果，就需要簡化，歸類，把這個簡化和歸類的過程就叫做reduce。由於reduce只能在一台主機上操作，並不能分布式地處理，但是reduce處理的是map結果，那麼意味著這些結果已經非常簡單，資料量大大減小，處理起來就非常快。因此可以把mapreduce過程叫做分析歸納的過程。
看一下面reduce()的例子：
python 2 中的 reduce 可以直接拿來用；
python 3 中的 reduce 在 funtools 中。
from functools import reduceresult = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)
python裡的高階函式（類 之reduce
reduce 摺疊 python2 內建函式 直接呼叫 python3 functools模組下 將序列中的每個元素進行計算，計算規則 先將序列的前兩個值傳遞個函式的引數，並進行計算，將函式計算出來的結果和下乙個元素再次作為函式的兩個引數進行傳遞並計算一次類推，最終得到1個結果 1.reduce f...
Python學習 reduce的使用
from functools import reduce 意思就是對sequence連續使用function,如果不給出initial,則第一次呼叫傳遞sequence的兩個元素,以後把前一次呼叫的結果和sequence的下乙個元素傳遞給function.如果給出initial,則第一次傳遞init...
python 中 reduce 函式的使用
reduce 函式也是python內建的乙個高階函式。reduce 函式接收的引數和 map 類似，乙個函式 f，乙個list，但行為和 map 不同，reduce 傳入的函式 f 必須接收兩個引數，reduce 對list的每個元素反覆呼叫函式f，並返回最終結果值。例如，編寫乙個f函式，接收x和y...