在python3中如果使用reduce需要先導入
from functools import
reduce
reduce函式的定義：
reduce
(function, sequence [
, initial])-
> value
第一次呼叫function時，如果提供initial引數，會以sequence中的第乙個元素和initial作為引數呼叫function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。
舉例說明上面這段話的意思.比如有列表lst=[1,2,3,4],我們希望得到列表每個元素之和,**如下:
from functools import
reduce
lst=[1
,2,3
,4]print
(reduce
(lambda x,y: x+y, lst)
)
'''
'''from functools import
reduce
lst=[1
,2,3
,4]print
(reduce
(lambda x,y: x*y, lst)
)# 結果24
from functools import
reduce
lst=[1
,2,3
,4]print
(reduce
(lambda x,y: x*y+
1, lst)
)'''
'''#計算過程如下:
# 這個式子只有兩個引數,沒有初始化值,那麼就取列表前2項,通過lambda函式計算結果
#1*2+1=3,
#上面計算的結果在與列表第三個元素通過lambda函式計算
# 3*3+1=10
#上面計算的結果在與列表第四個元素通過lambda函式計算
# 10*4+1=41
再說說有初始化值的情況, 這個時候就不是取列表的前兩項, 而是取初始值為第乙個,序列的第乙個元素為第二個元素,開始進行lambda函式的應用計算.
說的有點混亂,看**吧!
from functools import
reduce
lst=[1
,2,3
,4]print
(reduce
(lambda x,y: x+y, lst,5)
)# 5是初始值,也可以理解為第三個引數
# 計算呢過程--
>5+
1=6-
->6+
2=8-
->8+
3=11-
->11+
4=15
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