題目：
給定正整數 n，找到若干個完全平方數（比如1, 4, 9, 16, ...）使得它們的和等於n。你需要讓組成和的完全平方數的個數最少。
示例1:
輸入: n = 12輸出: 3解釋: 12 = 4 + 4 + 4.
示例2：
輸入: n = 13輸出: 2解釋: 13 = 4 + 9.
分析：
之前曾做過一次這道題，當時是剛學了動態規劃演算法，然後正好拿這個題進行練習，通過定義乙個狀態轉移陣列，也順利的解決了，但是經過力扣的測試，執行效率十分地的感人，執行時間長達上前毫秒，可見用動態規劃演算法實現的程式的效能並不怎麼好。正好最近在溫習了廣度優先演算法，那麼這個題也正好可以通過bfs解決，所以就再研究一下咯。並且沒想到，雖然程式寫的更為複雜了，但是執行時間大大的縮減了，甚至優於百分之九十以上的人的程式。好吧，廢話不多說，開始進行正式的分析。
我們知道，任何乙個正整數都可以由若干個完全平方數相加而得到，最簡單的就是數值是幾，就由多少個1相加，這是組成和的完全平方數最為多的情況。而題目中要求的是最少的情況，其實可以抽象為求最短路徑。也就是說，將n設定為起點，目的地是0，而n每一次向0靠近的時候，可以向前走的距離是1~n之間的所有平方數，比如：
n = 13 目的地：0 ，設定乙個計數值用於記錄遍歷的層數，到達0時的計數值就是最終的結果；
從13出發，作為bfs遍歷的第一層，那麼此時向0靠近時，可以走的距離分別由1、4、9，那麼我們就都走一下試試；
分別按照這三個距離向前走，到達的點分別是12、9、4，此時這三個點算作bfs遍歷的第二層；
開啟遍歷第二層，計數值加1，獲取第二層的結點個數，分別向0靠近遍歷，可走的距離依舊是小於等於各自頂點值的所有平方數，遍歷完當前層的所有頂點之後，就得到了下一層的所有頂點；
繼續重複上述工作，到達目的地0時，就立馬返回計數值。
注意必須遍歷完一層的頂點之後才能開始下一層，開啟一層計數值就+1
**：
publicint numsquares(int
n) list
squares =generatesquare(n);
linkedlist
queue = new linkedlist<>();
boolean isvisited = new
boolean[n + 1];
isvisited[n] = true
; queue.offer(n);
int count = 0;
while (!queue.isempty())
else
if (next < 0)
else
else}}
}}
return
count;
}private listgeneratesquare(int
n)
return
res;
}
再論力扣第279題 完全平方數
題目 給定正整數 n，找到若干個完全平方數 比如1,4,9,16,使得它們的和等於n。你需要讓組成和的完全平方數的個數最少。示例1 輸入 n 12 輸出 3 解釋 12 4 4 4.示例2 輸入 n 13 輸出 2 解釋 13 4 9.分析 之前曾做過一次這道題，當時是剛學了動態規劃演算法，然後正好...
（力扣）279 完全平方數
給出乙個數字n，它可以由若干個完全平方數相加得到。這道題目需要求出，所需要的完全平方數的最小數量。求最小的問題，可以用廣度優先搜尋演算法 bfs 求解。不難想出，這些完全平方數肯定比n要小。因此，我新建乙個陣列，稱為完全平方陣列，來儲存所有比n小的完全平方數。當然，如果在這個過程中，發現n本身就是完...
有效的完全平方數（力扣第367題）
題目 給定乙個正整數 num，編寫乙個函式，如果 num 是乙個完全平方數，則返回 true，否則返回 false。說明 不要使用任何內建的庫函式，如 sqrt。分析 這個題是乙個簡單題，通過迴圈能夠很容易的做出來，但是如果只用簡單的迴圈去判斷是否是完全平方數會超出時間限制，也就是說這樣的方式效能太...