一提起資料結構，許多小伙們的第一反應肯定是：我當時是硬著頭皮學下去的 ,要不是要考試，我... ...沒錯，資料結構確實學起來不容易，很考驗我們的邏輯思考能力，但如果能把它學好，我們以後學指標、演算法等肯定是輕車熟路，可見它雖然難，但重要新不言而喻。下面我們就來說說資料結構的幾個重要知識點兒。
樹的結構
資料結構是否重要，有時取決於我們要面對的工作或者問題。對於使用高階語言開發的程式設計師來說，可能很少接觸到資料結構，但是其實資料結構就在他們周圍，因為很多高階語言編譯工具為了方便使用者，已經把一些資料結構寫成了庫或是包，只要呼叫就好了。
而對於大型網際網路、計算機科技企業，他們深知資料結構的重要性，他們也希望所招入的技術人員能夠面向資料和邏輯，這對於整個軟體架構來說很重要，而不僅僅是把一段**寫好。
資料結構是指相互之間存在著一種或多種關係的資料元素的集合和該集合中資料元素之間的關係組成。資料結構包括線性結構、樹形結構、圖狀結構，常用的資料結構有：陣列、鍊錶、堆疊、樹、圖等，常用的排序演算法有：希爾排序、氣泡排序、快速排序、選擇排序等，常用的查詢演算法有：順序查詢、折半查詢、分塊查詢等。掌握好資料結構，也就掌握好了資料處理的演算法，良好的資料結構對於軟體系統的執行效率、資料儲存效率都非常重要。
棧的模型
以上簡單了解了什麼是資料結構和資料結構的重要性，想要學好資料庫，需要花大量時間去學習、演練模型和思考。如果你從事程式設計的工作，不管你現在是不是需要用到資料結構的相關知識，在工作的過程中理解、掌握好資料結構，對現在的工作和以後的發展都是有幫助的。
redis的幾個重要知識點
隨著系統訪問量的提高，複雜性的提公升，響應效能成為乙個重點的關注點。其中，快取的使用成為了乙個重點。redis作為快取中介軟體的乙個佼佼者，很有必要了解redis相關的一些重要知識點。什麼是快取雪崩？如果快取掛掉了，就意味著全部的請求都跑到資料庫去了，這就是快取雪崩。我們都知道，redis不可能把所...
資料結構 知識點
定義 度 兒子數 分支節點 除了根和葉子的節點 根的深度為1 資料結構的分類 資料結構分為邏輯結構和物理結構。邏輯結構 表現資料之間的關係的一種資料結構，分為線性結構和非線性結構。物理結構 表現資料如何儲存的一種資料結構，通常分為順序結構 鏈式結構 索引結構和雜湊結構。有序表，也叫有序線性表，資料按...
資料結構知識點
1 線性結構與非線性結構 線性結構 線性表，棧，隊 乙個根節點，最多乙個前節點乙個後節點 首節點無前節點，尾接點無後節點 非線性結構 樹形結構，圖形結構 線性表 由一組資料元素構成，資料元素的位置只取決於自己的序號 陣列 棧 限定只能在表的一端進行插入和刪除，先進後出，只能在棧頂進出 佇列 只能在表...