elasticsearch的索引(index)是用於組織資料的邏輯命名空間（如資料庫）。elasticsearch的索引有乙個或多個分片(shard)（預設為5）。分片是實際儲存資料的lucene索引，它本身就是乙個搜尋引擎。每個分片可以有零個或多個副本(replicas)（預設為1）。elasticsearch索引還具有「型別（type）」（如資料庫中的表），允許在索引中對資料進行邏輯分割槽。elasticsearch索引中給定「型別（type）」中的所有文件(documents)具有相同的屬性（如表的模式）。
前者顯示了乙個由三個主分片組成的elasticsearch集群，每個主分片分別有乙個副本。所有這些分片一起形成乙個elasticsearch索引，每個分片是lucene索引本身。
後者演示了elasticsearch索引，分片，lucene索引和文件(document)之間的邏輯關係。
當向協調節點傳送請求以索引新文件時，將執行以下操作：
刪除和更新操作也是寫操作。但是，elasticsearch中的文件是不可變的(immutable)，因此不能刪除或修改。
如何刪除/更新文件呢？
刪除：磁碟上的每個分段(segment)都有乙個.del檔案與它相關聯。當傳送刪除請求時，該文件未被真正刪除，而是在.del檔案中標記為已刪除。此文件可能仍然能被搜尋到，但會從結果中過濾掉。當分段合併時，在.del檔案中標記為已刪除的文件不會被包括在新的合併段中。
更新：建立新文件時，elasticsearch將為該文件分配乙個版本號。對文件的每次更改都會產生乙個新的版本號。當執行更新時，舊版本在.del檔案中被標記為已刪除，並且新版本在新的分段中編入索引。舊版本可能仍然與搜尋查詢匹配，但是從結果中將其過濾掉。
讀操作由兩個階段組成：查詢階段（query）和獲取（fetch）階段。
查詢階段
在此階段，協調節點將搜尋請求路由到索引(index)中的所有分片(shards)（包括：主分片或副本分片）。分片獨立執行搜尋，並根據相關性分數建立乙個優先順序排序結果（稍後我們將介紹相關性分數）。所有分片將匹配的文件和相關分數的文件id返回給協調節點。協調節點建立乙個新的優先順序佇列，並對全域性結果進行排序。可以有很多文件匹配結果，但預設情況下，每個分片將前10個結果傳送到協調節點，協調建立優先順序佇列，從所有分片中分選結果並返回前10個匹配。
獲取階段
在協調節點對所有結果進行排序，生成全域性排序的文件列表後，它將向所有分片請求原始文件。所有的分片都會豐富文件並將其返回到協調節點。
傳送乙個請求：
這個請求可能被分發到集群裡的任意乙個節點：
這時這個節點就成為當前請求的協調者（coordinator），它決定：
js的增改刪
insertbefore插入元素 語法 父元素.insertbefore 引數1，引數2 引數1 需要插入新的元素 引數2 插入到哪個元素的前面 1.建立新的元素 2.原本存在的元素 3.需要插入的元素 獲取元素 var ul document.getelementbyid ul var li2 d...
ElasticSearch的工作機制
elasticsearch，和solr一樣，是底層基於apache lucene，且具備高可靠性的企業級搜尋引擎。elasticsearch中的一些概念其實和關係型資料庫都有對應關係，比如資料庫在es中被稱為索引，表在es中被稱作type。具體對應關係見下表。elasticsearch中的repli...
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