作者|soner yıldırım
編譯|vk
資料結構是任何程式語言的關鍵部分。為了建立健壯且效能良好的產品，必須非常了解資料結構。
在這篇文章中，我們將研究python程式語言的乙個重要資料結構，即字典。
字典是鍵值對的無序集合。每個項都有乙個鍵和值。字典可以看作是乙個有特殊索引的列表。
鍵必須是唯一的和不可變的。我們可以使用字串、數字（int或float）或元組作為鍵。值可以是任何型別。
考慮乙個我們需要儲存學生成績的案例。我們可以把它們儲存在字典或列表中。
使用字典可以讓我們通過提供學生姓名（key）來獲取每個學生的成績。另一方面，為了能夠獲得某個學生的成績，我們需要乙個額外的列表。
新的列表包含學生的姓名，並且與成績列表的順序完全相同。
因此，對於這種情況，字典比列表更好。
在簡短的介紹之後，讓我們從示例開始深入研究字典。這些例子將涵蓋字典的特性，以及對它們進行操作的函式和方法。
1.建立字典
我們可以通過在大括號之間提供0個或多個鍵值對來建立字典。
empty_dict = {}
grades =
grades
我們通過提供索引來訪問列表中的值。類似地，在字典中，通過使用鍵來訪問值。
grades['john']
'a'grades.get('betty')
'b'
keys方法用於獲取所有鍵。
grades.keys()
dict_keys(['john', 'emily', 'betty', 'mike', 'ashley'])
類似地，values方法返回所有值。
grades.values()
dict_values(['a', 'a+', 'b', 'c', 'a'])
list(grades.values())[0]
'a'
grades.items()
dict_items([('john', 'a'), ('emily', 'a+'), ('betty', 'b'), ('mike', 'c'), ('ashley', 'a')])
字典是可變的，所以我們可以更新、新增或刪除條目。更新或新增項的語法是相同的。如果字典中存在給定的鍵，則更新現有項的值。否則，將建立乙個新項（即鍵值對）。
grades['edward'] = 'b+'
grades['john'] = 'b'
grades
我們也可以將字典傳遞給update函式。字典將根據新字典中的項進行更新。舉個例子會更清楚。
考慮以下字典：
grades =
grades_new =
grades.update(grades_new)
grades
我們可以使用del或pop函式刪除項。我們只傳遞要刪除的項的鍵。
del(grades['edward'])
grades.pop('ashley')
'a'grades
'betty': 'b', 'emily': 'a+', 'john': 'b', 'mike': 'c'}
7.字典作為iterable
我們可以迭代字典。預設情況下，迭代基於鍵。
for i in grades:
print(i)
john
emily
betty
mike
8.字典生成式
它類似於列表生成式。字典生成式是一種基於iterables的字典建立方法。
9.從列表建立字典
我們可以使用列表或元組列表建立字典。
a = [['a',4], ['b',5], ['c',11]]
dict(a)
b = [('a',4), ('b',5), ('c',11)]
dict(b)
pandas的dataframe函式可用於使用字典建立資料幀。鍵變成列名，值變成行。
到目前為止，我們已經用值為字串的字典做了一些示例。但是，字典中的值可以是任何型別，例如列表、numpy陣列、其他字典等等。
在從字典建立資料幀的情況下，值由陣列組成（例如list、numpy array）。
11.len和clear
len函式返回字典中的項數（即長度）。clear方法用於刪除字典中的所有項，因此我們將得到乙個空字典。
len(grades)
4grades.clear()
len(grades)
0
grades =
dict1 = grades
dict2 = grades.copy()
dict3 = dict(grades)
dict2和dict3是記憶體中獨立的物件，因此它們不會受到grades變化的影響。
我們需要特別注意我們如何複製字典。
好處：使用python3.9合併和更新操作符
python3.9為字典提供了merge（「|」）和update（「|=」）運算子。我還沒有安裝python 3.9，所以我將使用python文件中的示例：
>>> x =
>>> y =
>>> x | y
>>> y | x
然而，當然還有更多技巧。和其他技能一樣，熟能生巧，你會在不斷練習中掌握。
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