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elasticsearch，和solr一樣，是底層基於apache lucene，且具備高可靠性的企業級搜尋引擎。
elasticsearch中的一些概念其實和關係型資料庫都有對應關係，比如資料庫在es中被稱為索引，表在es中被稱作type。
具體對應關係見下表。
elasticsearch中的replica是副本的意思，建立副本的好處有兩個，1，可以分流部分查詢請求,2，如果集群中的某個分片丟失了，就可以使用這個副本將資料全部找回來，因為這個原因，副本分片和源分片不會放在同一節點上。 es中每乙個索引都可以被分成多個分片，但不一定每個分片都有副本，但是一旦建立了副本，就會有主分片的說法（作為複製源的分片），分片和副本的數量可以在索引建立的時候指定。下圖是副本和分片的示意圖，分片和它的副本不會在同乙個節點上。
在索引建立之後，你可以在任何時候動態地改變副本的數量，但是你事後不能改變分片的數量。 預設情況下，elasticsearch中的每個索引被分片5個主分片和1套副本，這意味著，如果你的集群中至少有兩個節點，你的索引將會有5個主分片和另外5個副本，這樣的話每個索引總共就有10個分片。
當es的乙個節點啟動後，它會通過廣播方式找到集群中的其他節點，並且建立連線。
在集群中，其中的某個節點會被選取作為主節點，這個主節點負責管理集群狀態。這個主節點對於使用者來說是透明的，使用者不需要知道哪個節點是主節點。任何操作都可以傳送到任何節點。必要的時候，任何節點可以並行的傳送子查詢到其他節點，並且將得到的響應合併後傳送給使用者，這些操作都不需要訪問主節點。
主節點讀取集群資訊，在讀取過程中，它會檢測分片的情況，哪些分片是主分片，並且是可用的，在這一步之後，所有的分片已經準備好了，而副本還沒有。下一步的操作就是找到那些已經被複製過的分片，將他們作為副本。如果一切順利，那麼es啟動成功了，所有的分片和副本都已經準備好了。
在es工作的時候，主節點會監控所有的節點是否正常，預設配置為：節點每隔1s主節點會傳送1次心跳，超時時間為30s，測試次數為3次，超過3次，則認為該節點同主節點已經脫離了。如果某乙個節點出現問題，es認為這個節點損壞，該節點會從集群中刪除，並且es會重新平衡整個集群。
es通過query dsl (基於json的查詢語言)來查詢資料，在es內部，每次查詢分成2個步驟，分散和聚合，分散是指查詢所有相關的分片，聚合是指把所有分片上的查詢結果合併，排序，處理然後在返回給客戶端。
elasticsearch 有4中方式來構建資料庫，最簡單的方法是使用index api，將乙個document傳送到特定的index，一般通過curl tools實現。第二第三種方法是通過bulk api和udp bulk api。兩者的區別僅在於連線方式。第四種方式是通過乙個外掛程式-river。river執行在elasticsearch上，並且可以從外部資料庫匯入資料到es中。需要注意的是，資料構建僅在分片上進行，而不能在副本上進行。
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飯工和碗工
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