迭代器,生成器

可迭代物件

dir(xx) 可以檢視xx資料型別是否有 __iter__(),iterable()方法

所有有__iter__()方法都可以使用for迴圈,都是可迭代物件,可迭代物件可以使用__iter__()方法獲取到迭代器

迭代器有 __iter__()方法 ,__next__方法

迭代器的特點: 1.惰性機制 2.幾乎不占用記憶體3.只能向前 4可以使用for迴圈

*********注意for迴圈底層就是使用迭代器*****************

lst = ["

趙一寧", "
石可心", "
朱奎峰", "
姚明","
潘長江"
]it = lst.__iter__() #
獲取迭代器
while 1:
try:    #
嘗試執行
el = it.__next__()  #
獲取下乙個元素
print
(el)
except stopiteration:   #
處理錯誤
break

生成器:

def

func():
print("
娃哈哈"
)    
yield 1 #
return和yield都可以返回資料
print("
呵呵呵"
)gen = func() #
不會執行你的函式. 拿到的是生成器
函式中如果有yield 這個函式就是生成器函式. 生成器函式() 獲取的是生成器. 這個時候不執行函式
yield
: 相當於return 可以返回資料. 但是yield不會徹底中斷函式. 分段執行函式.
gen.
__next__
() 執行函式. 執行到下乙個yield.
gen.
__next__()  繼續執行函式到下乙個yield.

def

order():
for i in range(10000):
yield"衣服
"+str(i)
g = order() #
獲取生成器
mingwei = g.__next__
()print
(mingwei)
zhaoyining = g.__next__
()print(zhaoyining)

元組推導式也是生成器.

tu = (i for i in range(10)) # 沒有元組推導式.  只有生成器表示式

# print(tu.__next__())

# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())
# print(tu.__next__())

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

迭代器，生成器

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迭代器 生成器

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