在這裡,我們將建立乙個簡單的應用程式,以顯示您指定的顏色。您有乙個顯示顏色的視窗,以及三個用於指定b、g、r顏色的跟蹤欄。滑動軌跡欄,並相應地更改視窗顏色。預設情況下,初始顏色將設定為黑色。
對於cv.gettrackbarpos()
函式,第乙個引數是軌跡欄名稱,第二個引數是它附加到的視窗名稱,第三個引數是預設值,第四個引數是最大值,第五個是執行的**函式每次跟蹤欄值更改。**函式始終具有預設引數,即軌跡欄位置。在我們的例子中,函式什麼都不做,所以我們簡單地通過。
軌跡欄的另乙個重要應用是將其用作按鈕或開關。預設情況下,opencv不具有按鈕功能。因此,您可以使用軌跡欄獲得此類功能。在我們的應用程式中,我們建立了乙個開關,只有在該開關為on的情況下,該應用程式才能在其中執行,否則螢幕始終為黑色。
import執行之後:numpy as np
import
cv2 as cv
defnothing(x):
pass
#建立乙個黑色的影象,乙個視窗
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedwindow(
'image')
#建立顏色變化的軌跡欄
cv.createtrackbar('
r','
image
',0,255,nothing)
cv.createtrackbar('g
','image
',0,255,nothing)
cv.createtrackbar('b
','image
',0,255,nothing)
#為 on/off 功能建立開關
switch = '
0 : off \n1 : on
'cv.createtrackbar(switch,
'image
',0,1,nothing)
while(1):
cv.imshow(
'image
',img)
k = cv.waitkey(1) & 0xff
if k == 27:
break
#得到四條軌跡的當前位置
r = cv.gettrackbarpos('
r','
image')
g = cv.gettrackbarpos('
g','
image')
b = cv.gettrackbarpos('
b','
image')
s = cv.gettrackbarpos(switch,'
image')
if s ==0:
img[:] =0
else
: img[:] =[b,g,r]
cv.destroyallwindows()
然後將調色盤開啟:滑動到on,再選擇紅色:
下面顏色也變了,挺有意思的。
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