大資料的分析和挖掘在醫療領域的應用包含很多的方向，比如臨床操作的比較效果研究、臨床決策支援系統、醫療資料透明度、遠端病人監控、對病人檔案的先進分析；臨床試驗資料分析、個性化**、疾病模式的分析等；還有患者臨床記錄和醫療保險資料集等。
大資料的分析和挖掘技術的運用可以在一定程度上幫助醫療行業提高生產力，改進護理水平，增強競爭力。比如有大資料參與的比較效果研究可以提高醫務人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害；另外，利用大資料對遠端病人的監控也可以減少病人的住院時間，實現醫療資源的最優化配置，在使用遠端監護系統實現疾病預防的過程中，不僅能夠降低病人出現意外的風險，同時也可以節約醫療資源，創造社會和經濟價值。
醫療保健也已經開始慢慢轉向利用大資料。例如dignity health（尊嚴健康）是美國最大的醫療健康系統之一，致力於開發基於雲的大資料平台，帶有臨床資料庫、社交和行為分析等功能。該平台將連線系統中39家醫院和超過9000家相關機構並共享資料，通過他們的大資料應用可以看到一些機會：諸如，個人和群體醫療規劃，包括預防性疾病管理；定義和應用最佳病例，減少再入院率；**敗血症或腎衰竭風險，提早進行干預減少負面結果；更好的管理醫藥成本和闡述；建立工具來改進每個患者的就醫體驗。
還有express scripts（快捷藥方）每年通過家庭出診和藥物零售，處理數以百萬計的處方。express scripts擁有乙個專業的團隊，對大資料進行高效能精細化分析，有效地分析每個病人。這樣他們就能夠在開處方之前，提醒醫療工作者哪些藥物具有嚴重***，以及通過購藥行為、社會心理資訊和其它醫療資料揭示慢性疾病或者某些還未檢查出來的疾病的進展，同時，出院後的藥物**情況可用於**90天內再入院的可能性，醫療工作者可以採取行動避免病患再入院的發生。
united healthcare（聯合醫療），美國最大的健康保險公司，正在處理hadoop大資料框架（應用大資料和高階分析技術）中的資料，他們使用大資料和高階分析技術，改善臨床醫療，進行財務分析，監控欺詐和濫用行為。
從國內來看，17年4月14日，中國健康醫療大資料大會在北京召開。中國科學院專家從基因組、大資料與精準醫學三個方面全面闡述了大資料在醫療行業的應用，並指出精準醫學是組學大資料與醫學的結合，是目前我國醫療大資料發展的重點方向之一。
此前，科技部公布「精準醫學研究」國家重點研發專案，東方國信在與眾多國內知名企業和科研單位的競爭中脫穎而出，作為唯一一家企業，與多家科研院所共同打造國家級「精準醫學大資料管理和共享技術平台」建設支撐我國精準醫學研究和臨床應用的國際一流的精準醫學資料中心。
精準醫學大資料管理和共享技術平台將實現跨機構、跨部門的醫學大資料的匯聚和整合，進而實現對大規模精準醫學資料全生命週期的統一管理，解決我國精準醫學最關鍵的中國人組學等資料缺失問題，為我國精準醫學在重大疾病、生物醫學、中國人組學等領域的建立紮實的資料基礎，推動我國醫學的進步。17年6月，***辦公廳發布了關於促進和規範健康醫療大資料應用發展的指導意見，首次把生物學資源和醫療大資料作為國家的基礎戰略資源，並將其納入國家大資料戰略的布局。醫學大資料領域迎來了前所未有的發展機遇。
隨著**、企業、科研機構加大對精準醫療的資源投入，大資料將持續發揮精準醫療發展助推器作用，推動精準醫療產業發展。人工智慧和大資料一直是比較熱的話題，大資料和人工智慧目前在醫學類的應用也是層出不窮。
相對於診斷駕駛和搜尋引擎來說，醫療診斷的門檻更高一些，對人工智慧的要求也更嚴格。但是在2023年底舉行的英特爾人工智慧大會上，我們卻聽見了ai模型對影像的檢測準確率已超過臨床經驗10年以上的醫生的觀點。
谷歌正在押注未來醫療會變得資料結構化和人工智慧化，它已經把ai 運用到了疾病監測，新型資料基礎設施和有潛力的保險等領域。
目前人工智慧賦能醫療領域的場景主要表現在：虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險**、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究報告等模組。其中的醫學影像和疾病風險管理是當前最熱門的兩大應用場景。
隨著智慧型醫療技術的進步，我們相信人工智慧不僅能為醫生提供更直接更精準的診斷和**建議，而且可以為我們每個人提供健康建議和疾病風險預警，從而讓我們生活得更加健康。大資料分析的應用也會更加快速、廣泛的湧現在整個醫療保健機構和醫療保健行業。
網易大資料平台猛獁是網易多年大資料實踐經驗的積累，已廣泛應用於多個行業。平台通過大資料開發套件提供敏捷易用的開發介面，顯著的降低了大資料分析的使用門檻，同時其hadoop發行版涵蓋了網易大資料所有底層平台元件，包括自研和基於開源的元件，豐富全面的元件提供了完善的平台能力，使其能夠輕易的構建不同領域的解決方案，滿足不同型別的業務需求。可以點選這裡免費試用。
原文：醫療大資料的分析和挖掘發展現狀如何？未來會有什麼樣的應用前景？
大資料行業，發展現狀及前景分析！
大資料時代的到來，簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路 物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集 儲存 計算 分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另乙個時代。大資料就是處理海量資料的，工作就是儲存,清洗,查詢,匯出,需要sql語句和程...
2023年大資料的發展現狀和趨勢如何
首先，從技術體系結構上來看，當前的大資料技術已經趨於成熟了，在資料儲存 資料分析 資料呈現和資料應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大資料平台，不同平台也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大資料的行業應用創新奠定了基...
2023年大資料的發展現狀和趨勢如何
首先，從技術體系結構上來看，當前的大資料技術已經趨於成熟了，在資料儲存 資料分析 資料呈現和資料應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大資料平台，不同平台也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大資料的行業應用創新奠定了基...