人工智慧會給ui設計帶來的影響
在論述了人類認知的特點後，本篇將講述人工智慧會給ui設計帶來的影響。
在說明乙個技術的出現然後廣泛使用的時候，我們可以翻看中國自己的歷史。秦統一中國的時候，各國已經有鐵劍出現，因為鐵的密度遠小於銅，鐵質兵器遠比銅更為輕便，然而秦依舊使用銅來制劍。荊軻刺殺秦王，由於秦劍太長，秦王遲遲無法拔出寶劍。
軻既取圖奏之，秦王發圖，圖窮而匕首見，因左手把秦王之袖，而右手持匕首揕之。未至身，秦王驚，自引而起，袖絕；拔劍，劍長，操其室；時惶急，劍堅，故不可立拔。
直到乙個太醫喊出「秦王握劍」，秦王才慌忙的左手握住劍鞘，右手拔出長達近一公尺的青銅劍，一刺荊軻。
是時，侍醫夏無且，以其所奉藥囊提荊軻也。秦王方環柱走，卒惶急不知所為，左右乃曰：「王負劍。」負劍，遂拔，以擊荊軻，斷其左股。
荊軻刺秦，是銅長劍和秦朝發達的銅器的加工工藝終結了荊軻。到了漢朝，鐵的加工工藝開始成熟，遠比銅更為輕便的鐵質兵器開始大規模應用。於是騎著沒有馬蹬的馬，拿著漢環刀的漢朝軍隊把匈奴趕到漠北，並以這個朝代的名字為自己的民族命名。
秦朝使用銅作為兵器的原因就是對銅的加工工藝更為熟悉，秦的勝利就是銅的加工工藝的頂峰，而漢朝鐵的製備工藝已經相對成熟，所以漢朝騎兵握著更加輕盈鋒利的鐵刀，這就是新技術對舊技術的勝利。
如果擷取vicariois聯合創始人scott phoenix回答神經網路技術侷限性的問題，來總結秦漢的故事就是：新技術開始出現時，和當前重度優化的現有技術相比，它可能在很多層面上反而沒有優勢······隨著時間的推移和不斷的努力，我們將在大多數事情上變得更好······。
已有的人工智慧技術在設計與藝術領域的嘗試
在設計與藝術領域，最為廣泛使用的技術就是卷積神經網路(cnn)，比如prisma和本章開始提到的tailor brands。prisma背後的技術源於一篇**《a neural algorithm of artistic style》，下圖是**中的截圖。
我們可以看到機器如何從梵谷的畫中抽象出風格然後錢已到一張**上。
除了風格的模擬，使用者研究經常使用的眼動儀實驗資料也可以通過人工智慧來解決，有乙個名為eyequant的**可以提供「無人眼動儀」的服務，如下。
我們可以看到機器如何從梵谷的畫中抽象出風格然後錢已到一張**上。
除了風格的模擬，使用者研究經常使用的眼動儀實驗資料也可以通過人工智慧來解決，有乙個名為eyequant的**可以提供「無人眼動儀」的服務，如下。
上圖是真實的眼動儀追蹤的結果，下圖是通過資料訓練得到的神經網路**的結果，**宣傳其準確率可以達到90%。這個學習的過程就是將眼動儀捕獲的人眼根據注意力機制運動的資料與的資料輸入到神經網路中，神經網路會學習到與眼睛運動之間的相關關係形成模型，反覆這個過程之後將訓練成熟的神經網路來**一般的眼動過程。也就是說，對於中小企業或者設計初稿，可以通過人工智慧技術獲得乙個基本的設計質量的判斷。
還有中國的阿里巴巴公司的阿里魯班，據說可以自動生成banner，我相信其技術核心也是cnn。
未來可能的設計場景
tobii是一家眼動追蹤技術的公司，如下圖。
將這個細長的小條貼在現有螢幕下方就可以追蹤眼球的運動，用以替代部分滑鼠的功能，但是便利性則大大加強，如果加上這個技術，我們把已有的技術放在一起看一下會發生什麼效果。
假設我們要完成乙個基本的摳圖場景，把乙個人物從背景中摳出來，以前的過程是費力的通過各種「選擇」、「通道」工具把目標合背景區隔開，遇到人群疊加就會更加費時，涉及到人物頭髮邊緣輪廓的反光就會更棘手。
而如果將現在的技術整合應用只需要一句話：「計算機，把這個人從背景中摳出來」。這個過程是：計算機聽到命令後，會理解你摳圖的需求—語音/語義識別，然後你用眼睛盯住目標人物—眼動追蹤，計算機把識別的人物選擇區分出來—影象識別，然後將頭髮邊緣的反光自動消除，最後完成摳圖命令。
ui設計的本質，那就是：有效的牽引注意力進行分布操作，最終完成目標任務，解除心理張力的過程。如果ai學會了人類一般的解除心理張力的動作過程，比如購買乙個鋼筆的操作流程，那麼是不是也可以完成類似任務？
那麼對設計師是好事還是壞事？這個問題又再次回到了原點，拖拉機的出現對拿著鋤頭的農民是好事還是壞事？
設計師的核心價值
回答人工智慧會在何種程度上替代人類工作的問題，其實是在問人的智慧型與計算機的差異在**？這個答案很複雜也很簡單，複雜是因為在各種技術層面上的比較是無窮盡的，簡單是因為人就是人。
人才有人類的情感和認知路徑，這是億萬年演化的結果，也就是人對自己的感受無可替代，ai無法完全獲得與人一致的感受，因此針對人的感受所從事的職業仍舊需要人來完成，設計當然是其中一點，那麼更為廣義的藝術領域，攝影，動畫，電影，喜劇，文學等等都會是ai始終無法完全替代的領域，注意是完全，而非部分！
人工智慧仍舊可以替代的原來需要重複的、簡單的、繁瑣的、機械的，非人所特有的工作，只會抄襲的描圖員什麼時候都會失業。設計師的核心價值是是對人自己的需求的敏銳感受，保留這種能力才能不斷追求新的設計去滿足這種需求，不斷創造新的設計，這是人工智慧不能替代，或者短時間不能替代的地方。
技術的每一次進步都會改變人類工作的方式，解放人一次。打字機把女工變成文員，計算機把又文員變成辦公室白領，馬車把足役變成車伕，汽車把車伕變成駕駛員，拖拉機將大多數農業人口轉變成服務業人口，而ai對人類工作形態的改變將超過以往技術的總和，因為這種技術在模擬人的智慧型本身。
模擬與相同的區別是億萬年演化的時間對人本身的塑造，如果人工智慧想要獲得與人一致的感受，也需要足夠的時間，這種相似現在只在科幻的藝術作品中才可出現。
回答開篇的問題：人工智慧當然可以設計，也可以替代部分設計工作，但是最終的讓人感受自然而然的設計依舊要通過人來完成，而人工智慧將扮演的角色將是讓那些最有創意的設計師完成他們的夢想。
小結首先，我們明確認知是設計的本源的問題，解決「人-人造物-自然」與「人-人造物-他人」之間資訊流動的問題，那麼人對資訊處理機制的研究就成為設計研究的必然，也是本書的主旨；其次，為了明白模擬人類智慧型的人工智慧技術，我們簡述了人類智慧型的微觀基本結果和特點；最後，我們**了已經存在的人工智慧技術，其在設計領域的初步探索和未來可能的設計場景。
知其然，知其所以然，我們才能進行設計，這就是我們需要了解人的智慧型和人工智慧的原因。
ui設計現狀與意義 UI設計存在的意義
介面設計 ui design 互動設計 interactive design 可用性研究 usability research 人力因素 human factors 資訊結構工程師 information architect 工作職位的區分並不是很容易。也許不同的公司有不同的職位名稱和工作重點，但是...
ui設計現狀與意義 UI設計的現狀如何？
ui 設計的發展，一直跟整個行業密切相關。隨著移動網際網路的起步，ui 設計圈子整體也經歷了同步的飛速提公升，然後在到需求相對平穩的乙個狀態。近五年，基本上已經從 ui 設計師供不應求的狀態進入了乙個需求減少，而加速了優勝劣汰的階段。跟前幾年相比，ui 設計的整體待遇相比較其他崗位來說，平均水平還是...
ui設計現狀與意義 UI設計師的前景與現狀？
目前ui設計師具有以下幾個鮮明的特點 1 收入高 據介紹，以京 滬 粵三地為例，大部分ui設計師的薪資範圍在年薪8萬 50萬之間 稅前 有些甚至更高。2 入行門檻低 學歷背景參差不齊 由於國內配套的教育體系還未完全建立起來，所以目前從事該職位的人才大多都是計算機 藝術 心理學等背景，甚至還有很多人沒...