大資料開源技術的現狀及發展趨勢

在「網際網路+」政策的推動下，大資料產業發展得越來越興盛。其核心——大資料技術，也在迅猛地前進中。今天，大聖眾包威客平台（www.dashengzb.cn）便來與你一起看看大資料開源技術的演進之路及其趨勢。

一、大資料開源技術的現狀與展望

要說當前的大資料發展，可謂十分複雜。尤其是當使用者想要挑選適合自身的大資料技術時，往往是躊躇忐忑的，既要考慮這個技術是不是真正解決了自身的問題，又要考慮該技術是否得到了積極快速的發展，還要憂心是不是還有新的技術加入很多能夠提公升的新功能。

事實上，當不同的技術之間差別不是很大的時候，使用者是可以隨便選某一種技術以所用。但是縱觀當今大資料產業的發展，在未來，很大機會是可能出現更加集中化、一體化的技術。

二、大資料開源技術的發展趨勢

在未來的大資料產業中，具體一點說，在日新月異的大資料技術中，未來幾年將會出現哪些技術呢？趨勢又是如何呢？

1.流計算備受注重

在過去幾年當中，可以觀察到很多人都注意到記憶體計算，但是因為記憶體變得越來越便宜，在很多的系統當中記憶體計算幾乎成為了大資料處理方面的乙個標配。同時，流計算變得越來越流行，在最近幾年中，很多專業人士都特別地注重了流計算。在流處理方面，spark已經成為了標準的工具。

2.複雜的大資料庫出現

既然要面對很多不同的資料，那勢必需要有很複雜的大資料庫來處理。當然，再複雜的事物，基礎的「元件」還是要有，所以，未來的開源大資料的堆疊至少應包括以下幾個部分：第一，處理單元；第二，儲存單元；第三，查詢單元。在查詢方面，druid做得比較不錯。

3.專案幾乎達到飽和點

縱觀時下的發展態勢，開源大資料專案幾乎已經達到了飽和點。大概大資料當中一旦出現乙個問題，就會同時有五個左右的解決方案出現，索引很多問題都可以被快速地解決。在資料提交方面，當前的kafka已經達到了這個標準。

4.更多應用的出現

當大資料的基礎設施架構不斷成熟，不斷改善，不斷穩定之後，定會催生出很多相關的應用。現在，市面上已經存在一些視覺化的工具，以及虛擬實境的工具在應用開源資料，此態勢勢必愈加壯大。未來幾年，架構和設施更加穩定後，還可以研究ar、深度學習、人工智慧，等等。

5.通用的標準出現

當前耳熟能詳的大資料的技術，還是比較新的技術，按照發展的規律來看，還需要一些時間才會出現共同的標準。但重點是，大資料產業火爆得程度，已經超出一般的預想，加上政策的支援，相信在不久的將來，很快就會出現大資料方面通用的標準。

無論是以巨集觀的角度還是微觀的角度，大資料開源技術都在基礎網路、基礎系統上迅速發展，也是現今流行的趨勢。另外，it社群也會變得越來越龐大。不相信？讓我們一起拭目以待吧！