時間序列（或稱動態數列）是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先後順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史資料對未來進行**。經濟資料中大多數以時間序列的形式給出。根據觀察時間的不同，時間序列中的時間可以是年份、季度、月份或其他任何時間形式。例如：北京市月度cpi同比資料。
具體的定義去找度娘奧。
與其說構成要素，不如說乙個時間序列可以分解成哪些
構成要素：長期趨勢，季節變動，迴圈變動，不規則變動。
1）長期趨勢（ t ）現象在較長時期內受某種根本性因素作用而形成的總的變動趨勢。
2）季節變動（ s ）現象在一年內隨著季節的變化而發生的有規律的週期性變動。
3）迴圈變動（ c ）現象以若干年為週期所呈現出的波浪起伏形態的有規律的變動。
4）不規則變動（i ）是一種無規律可循的變動，包括嚴格的隨機變動和不規則的突發性影響很大的變動兩種型別.
嚴平穩寬平穩
不平穩
python時間序列筆記1
python標準庫的關於時間的庫主要有3個 datetime，time，calendar python時間序列有三類 1 時間戳 timestamp 特定的時間 2 固定時期 period 就是乙個時間段，如 2001年1月或 2011年全年 3 時間間隔 interval 由起始時間戳和結束時間戳...
時間序列模型學習筆記 一
時間序列的預處理是對乙個觀察值序列的純隨機性和平穩性進行檢驗，根據檢驗結果可以將此序列分為不同的型別，純隨機序列也稱為白雜訊序列，是沒有任何資訊可以提取的平穩隨機序列。通過預處理將序列分成不同型別之後我們就可以根據各種序列型別的特點使用不同的模型建模，常見的平穩時間序列建模模型為arma 可以分為a...
時間序列分析 學習筆記（一）
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