Python3 迭代器和生成器

1.迭代器 iterator

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 建立迭代器物件
for x in it:    #next(it)
print (x, end=" ")

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function（生成器函式）。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：

>>> from collections.abc import

iterable
>>>isinstance(, iterable)
true
>>>isinstance({}, iterable)
true

生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。

把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：

>>>from collections.abc import iterator

>>>isinstance(iter(), iterator)

true
>>> isinstance(iter('
abc'
), iterator)
true

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現.

2.生成器

在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>>g
at 0x1022ef630>

>>> next(g) # 通過next()函式獲得generator的下乙個返回值

0>>> next(g)
1#也可用for迴圈來獲取，並且不需要關心stopiteration的錯誤

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> for n in g:
...     print(n)

第二種，生成器函式。呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。

使用 yield 實現斐波那契數列：

#

!/usr/bin/python3
import
sys 
def fibonacci(n): #
生成器函式 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while
true:
if (counter >n): 
return
yield
a        a, b = b, a +b
counter += 1f = fibonacci(10) #
f 是乙個迭代器，由生成器返回生成
while
true:
try:
print (next(f), end="")
except
stopiteration:
sys.exit()

yield返回值及給yield傳參，要搞清楚其中的過程

# x=yield 返回值

# 一：

# def dog(name):

# print('道哥%s準備吃東西啦...' %name)

# while true:

# # x拿到的是yield接收到的值

# x = yield # x = '肉包子'

# print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))##

# g=dog('alex')

# g.send(none) # 等同於next(g)

## g.send(['一根骨頭','aaa'])

# # g.send('肉包子')

# # g.send('一同泔水')

# # g.close()

# # g.send('1111') # 關閉之後無法傳值

摘錄自python3菜鳥教程和廖雪峰python3

這篇寫得不錯：

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