布隆過濾器是什麼？
布隆過濾器可以理解為乙個不怎麼精確的 set 結構，當你使用它的 contains 方法判斷某個物件是否存在時，它可能會誤判。但是布隆過濾器也不是特別不精確，只要引數設定的合理，它的精確度可以控制的相對足夠精確，只會有小小的誤判概率
布隆過濾器基本使用
布隆過濾器有二個基本指令，bf.add 新增元素，bf.exists 查詢元素是否存在，如果想要一次新增多個，就需要用到 bf.madd 指令。同樣如果需要一次查詢多個元素是否存在，就需要用到 bf.mexists 指令。
127.0.0.1:6379> bf.add codehole user1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.add codehole user2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.add codehole user3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.exists codehole user4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bf.madd codehole user4 user5 user6
1) (integer) 1
2) (integer) 1
3) (integer) 1
127.0.0.1:6379> bf.mexists codehole user4 user5 user6 user7
1) (integer) 1
2) (integer) 1
3) (integer) 1
4) (integer) 0
redis之布隆過濾器
參考 背景 布隆過濾器主要應用在redis快取穿透的場景中 大量查詢不存在的key，redis中不存在，就會將請求打到mysql之類的磁碟儲存裝置中，導致系統崩潰 快取穿透的解決方法 1.在redis中快取空值，就是將空的key也快取到redis中，但是會占用空間 2.使用布隆過濾器，將全部的有效資...
Redis 布隆過濾器
實現原理 對的資料肯定是對的，錯的資料不能保證是對的。解釋如下 之前新增到容器中的資料，再次進行判斷是不是在這裡面，因為來過，槽位肯定我為1，所以判斷是不會出現問題的。容器中不存在，判斷是不是在容器中，可能其他的資料通過hash函式執行後把槽位占用了，所以存在一定的誤差。不能保證一定沒問題。hash...
Redis 布隆過濾器
想知道某乙個值是不是已經在 hyperloglog 結構裡面了，它就無能為力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，沒有提供 pfcontains 這種方法。講個使用場景，比如我們在使用新聞客戶端看新聞時，它會給我們不停地推薦新的內容，它每次推薦時要去重，去掉那些已經看過的內容。問題來...