在學習迭代器之前我們需要先來了解一下可迭代物件(iterable)，對於iterator和iterable是兩個不同的概念。
iterable是含有__iter__方法或者__getitem__ 的乙個物件，當你想實現乙個iterable物件的時候，通過實現__iter__方法返回乙個iterator而不是iterable。檢查乙個物件是不是iterable物件可以通過from collections import iterable來判斷。對於乙個iterable的物件可以通過呼叫iter方法返回乙個iterator物件，然後進行for 迴圈訪問。
在python中 我們學過的所有的可以被for迴圈的基本資料型別 都是可迭代的 而不是迭代器。也就是說能被for迴圈的物件都是可迭代的。
到現在為止我們學過的可迭代物件主要有以下幾種：
迭代器肯定是iterable型別的物件，__iter__,__next__，可以對這樣乙個物件進行for 迴圈訪問。對於next方法需要注意的是，當沒有下乙個元素的時候系統會丟擲stopiteration異常。
當遍歷乙個迭代器的時候，它會修改內部狀態，導致你只能向前獲取下乙個元素，不能通過迭代器訪問前乙個元素；也就是說當你通過迭代器訪問了乙個元素以後，在當前迴圈中不能後退繼續訪問該元素了，除非你重新生產迭代器物件進行遍歷。
li = [1,2,3,4]it =iter(li)
(next(it))
print('
下面是for迴圈的輸出結果')
for i in
it:
print(i)
1. 迭代器和可迭代物件之間的關係
2. 為什麼要有迭代器 迭代器存在的本質是什麼
生成器本質上也是迭代器，我們自己寫寫的迭代器就叫做生成器。
1#生成器例項23
deffunc():
4for cloth in range(1,201):
5yield
'第%s件衣服
'%cloth
67 gen =func()89
for i in range(1,51):
10print(next(gen))
#生成器實現檔案監控
deftail(filename):
f = open(filename,encoding='
utf-8')
f.seek(0,2)
while
true:
line =f.readline()
ifnot
line:
#time.sleep(0.1)
continue
yield
line
tail_gen = tail('
passwd.txt')
for line in
tail_gen:
print(line,end='')
Python迭代器和生成器
先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...
Python迭代器和生成器
迭代器是訪問集合元素的一種方法 是可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問 他有兩個基本的方法，iter 和next 字串，列表或遠足物件都可以用於建立迭代器 list1 1,2,3,4 it1 iter list1 建立迭代器物件 print next ...
python 迭代器和生成器
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可...