有一些題目，常常會用到二分，但無良的出題人總是會卡人們的二分。。。比方說你每次二分總要分滿log次，而且還總要分n次，這樣效率就變成了n*log（n），很是gg。但是思考發現我們的二分存在乙個小問題，就是說右端點總是被卡死的，如果解決這個瓶頸，便能實現不被卡。
而能二分說明它一定有二分性質，也就是說我們可以來次倒著的二分確定它的屆。
假設說最低是l，先試試l+1，再試試l+2^1，再試試l+2^2，再試試l+2^3……知道你找到了乙個不合法的r=l+2^k，好的，你就把它當r，l=l+2^（k-1）（因為之前確定是合法的了），來二分，和普通二分無異。這樣可以處理掉極端資料，由於你確定r的過程也是單log（n）的，所以理論複雜度沒有太大變化。
當然，要注意的是，你確定二分方案可行的check不能複雜度太高！常數是很可怕的，有時候並不一定能接受。不要每個二分都這麼打，有可能會聰明反被聰明誤。
二分常用技巧
從小到大，公升序排列 lower bound s,t,num s t 1,查詢到第乙個大於或等於num的數的位址，不存在返回t upper bound s,t,num s t 1,查詢到第乙個大於num的數的位址，不存在返回t 從大到小，降序排列 lower bound s,t,num s t 1,...
二分 小知識
stl二分查詢 lower bound 標頭檔案 include 函式模板 如 binary search 函式功能 函式lower bound 在first和last中的前閉後開區間進行二分查詢，返回大於或等於val的第乙個元素位置。如果所有元素都小於val，則返回last的位置 舉例如下 乙個陣...
二分思想小剖析
這乙個月努力沖一沖，三月份的甲級能考掉就考掉了。今天看演算法筆記看到了二分，想著二分還不簡單。看了看發現並不是?演算法筆記中有一句加粗的話是我以前在二分中從沒聽過的，大部分二分問題可以歸結為 尋找有序序列中第乙個滿足某條件的元素的位置。這句話一開始聽得不明所以，仔細一想別有洞天。比如下面的木棒切割問...