進度可見 pastebin
考慮分治
\[f_i=\sum_\sum_^f_j\times g_
\]防止 \(l\) 前的元素的干擾，擷取有效部分做卷積。
時間複雜度 \(\theta (nlog^2n)\)
void solve(int l, int r)\[a\times b\equiv \mathbf 1 (\mathrm\; x^n)
\]考慮分治，已知 \(b'\)
\[a\times b'\equiv\mathbf 1(\mathrm \;x^\frac n2)
\]\[a\times (b-b')\equiv \mathbf 0(\mathrm \; x^\frac n2)
\]\[b-b'\equiv \mathbf 0(\mathrm \; x^\frac n2)
\]\[b^2-2b\times b'+b'^2\equiv \mathbf 0(\mathrm \; x^n)
\]\[b-2b'+ab'^2\equiv \mathbf 0(\mathrm \; x^n)
\]\[b\equiv2b'-ab'^2
\]時間複雜度 \(\mathcal o(\mathrm )\)
poly inv(poly a, int n)
}
\[b(x)\equiv \ln(a(x)) (\mathrm \; x^n)
\]考慮對等式兩遍進行求導，右邊鏈式法則求導
\[b'(x)\equiv \frac
\]然後兩邊分別積分即可
時間複雜度為 \(\mathcal o(\mathrm )\)
poly derivative(poly a)
poly integral(poly a)
poly ln(poly a)
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