並查集
並查集，在一些有n個元素的集合應用問題中，我們通常是在開始時讓每個元素構成乙個單元素的集合，然後按一定順序將屬於同一組的元素所在的集合合併，其間要反覆查詢乙個元素在哪個集合中。這一類問題近幾年來反覆出現在資訊學的國際國內賽題中，其特點是看似並不複雜，但資料量極大，若用正常的資料結構來描述的話，往往在空間上過大，計算機無法承受;即使在空間上勉強通過，執行的時間複雜度也極高，根本就不可能在比賽規定的執行時間(1~3秒)內計算出試題需要的結果，只能用並查集來描述。——以上摘自360百科。
並查集並查集，字面意思來看完成的也主要就是三個操作：合併，查詢，集合。
其主要操作，就是為了判斷某兩個元素是否在同乙個集合裡面，而乙個乙個的尋找列舉由太過複雜，於是便有了並查集這個方便的思想：尋找祖宗。若兩個元素的祖宗節點是相同的，那麼這兩個元素也必定屬於同乙個集合。
首先來看乙個例題：
若某個家族人員過於龐大，要判斷兩個是否是親戚，確實還很不容易，現在給出某個親戚關係圖，求任意給出的兩個人是否具有親戚關係。
規定：x和y是親戚，y和z是親戚，那麼x和z也是親戚。如果x,y是親戚，那麼x的親戚都是y的親戚，y的親戚也都是x的親戚。
輸入格式：
第一行：三個整數n,m,p，（n<=5000,m<=5000,p<=5000），分別表示有n個人，m個親戚關係，詢問p對親戚關係。
以下m行：每行兩個數mi，mj，1<=mi，mj<=n，表示mi和mj具有親戚關係。
接下來p行：每行兩個數pi，pj，詢問pi和pj是否具有親戚關係。
輸出格式：
p行，每行乙個』yes』或』no』。表示第i個詢問的答案為「具有」或「不具有」親戚關係。
begin：：那麼這個顯然這就是乙個十分經典的並查集模板題了。
若是不用並查集，而是按照傳統的思路來看，首先必須要儲存m條邊，然後再次進行普通的遍歷手法，時間複雜度大約在o(n^2)左右，效率很低。
由此想到了運用並查集：
首先便是對於並查集的第一項工作：怎麼實現連通塊？？
將每個人抽象成為乙個點，編號分別為1,2,3,.....n，運用集合的思路，對於每個人建立乙個集合，此時每乙個集合裡都是只有這個人本身，也可以理解為：自己就是自己的祖宗。
之後每次初選乙個親戚關係時，就將他們合併起來，如果之後又詢問，就在當前結果中看兩個元素是否處於同乙個集合就可以了。
那麼接下來就是第二個問題：如何判斷兩個集合是否有親戚關係？？
這就是之前所說的：找祖宗，然後看兩個集合的祖宗是不是相同就可以了。
下面附上**：：
//#include
#include#include
#include
#define maxn 1000001
using
namespace
std;
int f[maxn];//
指的是某一位的父親節點
int n,m;//
n:總人數 m:已知關係數量
int x,y;//
親戚雙方
int q;//
詢問次數
int i;//
用於迴圈
int find(int x)//
尋找x的祖宗 遞迴版 (普通版)
int find_2(int x)//
遞迴版 （普通版）
int find_imp(int x)//
尋找x的祖宗（路徑壓縮改進版） (遞迴版)
int find_imp_2(int x)//
尋找x的祖宗（路徑壓縮改進版） (非遞迴版)
void unionn(int r1,int r2)//
合併 r1,r2
int judge(int x,int y)//
判斷x y是否處於同一集合
intmain()
cin>>q;
for(int i=1;i<=q;i++)
return0;
}
並查集模板
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