關於series的統計

1、統計se中各個元素出現的次數：

se.value_counts()

這個命令就非常重要！（df沒有這個命令）

另外series轉dict是to_dict()，注意與陣列轉list的tolist()區別。

2、pct_change()函式將每個元素與其前乙個元素進行比較，並計算變化百分比。

>>> s = pd.series([1,2,3,4,5,4])

>>>s
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    4dtype: int64
>>>s.pct_change()
0         nan
1    1.000000
2    0.500000
3    0.333333
4    0.250000
5   -0.200000dtype: float64

3、

series的基本用法

1 is null 和 not null 檢查缺失值s4.isnull 判斷是否為空,空就是true city false name false age false true dtype bool s4.notnull 判斷是否不為空,非空就是true city true name true age...

Series中的map 函式

series中的map 函式可以接受乙個函式或含有對映關係的字典型物件 使用map 是一種實現元素級轉換以及其他資料清理工作的便捷方式。例子 import pandas as pd from pandas import series,dataframe data dataframe meat to ...

pandas中的Series物件

series和dataframe是pandas中最常用的兩個物件 1。可以用numpy的陣列處理函式直接對series物件進行處理 2。支援使用位置訪問元素，使用索引標籤作為下標訪問元素 每個series物件實際上都是由兩個陣列組成 1 index 從ndarray陣列繼承的index索引物件，儲存...