series的map方法可以接受乙個函式或含有對映關係的字典型物件。
使用map是一種實現元素級轉換以及其他資料清理工作的便捷方式。
（dataframe中對應的是applymap()函式，當然dataframe還有apply()函式）
1、字典對映
import pan程式設計客棧das as pd
from pandas import series, dataframe
data = dataframe()
meat_to_animal =
data['animal'] = data['food'].map(str.lower).map(meat_to_animal)
data
data['food'].map(lambda x: meat_to_animal[x.lower()])
2、應用函式
in [579]: import pandas as pd
in [580]: from pandas import series, dataframe
in [581]: index = pd.date_range('2017-08-15', periods=10)
in [582]: ser = series(list(range(10)), index=index)
in [583]: ser
out[583]:
2017-08-15 0
2017-08-16 1
2017-08-17 2
2017-08-18 3
2017-08-19 4
2017-08 5
2017-08-21 6
2017-08-22 7
2017-08-23 8
2017-08-24 9
freq: d, dtype: int64
in [585]: ser.index.map(lambda x: x.day)
out[585]: int64index([15, 1www.cppcns.com6, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24], dtype='int64')
in [586]: ser.index.map(lambda x: x.weekday)
out[586]: int64index([1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3], dtype='int64')
in [587]: ser.map(lambda x: x+10)
out[587]:
2017-08-15 10
2017-08-16 11
2017-08-17 12
2017-08-18 13
2017-08-19 14
2017-08-20 15
2017-08-21 16
2017-08-22 17
2017-08-23 18
2017-08-24 19
freq: d, dtype: int64
in [588]: def f(x):
...: if x < 5:
...: return true
...: else:
...: return false
...:
in [589]: ser.map(f)
out[589]:
2017-08-15 true
2017-08-16 true
2017-08-17 true
2017-08-18 true
2017-08-19 togmystfdmrrue
2017-08-20 false
2017-08-21 false
2017-08-22 false
2017-08-23 false
2017-08-24 false
freq: d, dtype: bool
本文標題: 對pandas中series的map函式詳解
本文位址:
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