併發程式設計（九） 多執行緒與多程序

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本小節就乙個要求

掌握在乙個程序下開啟多個子程序與在乙個程序下開啟多個執行緒的區別

開始操作

from threading import thread

def work():
print('hello')
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t = thread(target=work)
t.start()
print('主線程/主程序')

from multiprocessing import process

def func():
print('我是子程序')
pass
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
p = process(target=func)
p.start()
print('主程序')

其實一想也是，開十個程序相當於十個程序+十個執行緒

那時間上指定要比十個執行緒要長

import os

from multiprocessing import process
def func():
print('我是子程序', os.getpid())
pass
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
p = process(target=func)
p.start()
print('主程序', os.getpid())

主程序 1516

我是子程序 6800
我是子程序 440
我是子程序 1840
我是子程序 7892
我是子程序 228
我是子程序 6464
我是子程序 4628
我是子程序 4944
我是子程序 4244
我是子程序 2300

import os

from threading import thread
def func():
print('我是子程序', os.getpid())
pass
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
p = thread(target=func)
p.start()
print('主程序', os.getpid())

我是子程序 11228

我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
我是子程序 11228
主程序 11228

from multiprocessing import process

def work():
global n
n = 0
if __name__ == '__main__':
n = 100
p = process(target=work)
p.start()
p.join()
print('主', n)

儘管在子程序裡對全域性變數中的n進行了修改，但是沒有改變主程序裡面的資料

所以可以說明，在程序中，資料是不互通的

from threading import thread

def work():
global n
n = 0
if __name__ == '__main__':
n = 100
p = thread(target=work)
p.start()
p.join()
print('主', n)

在子執行緒裡對全域性變數中的n進行了修改，改變主程序裡面的資料

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