map()：
map()函式接收兩個引數，乙個是傳入函式，乙個是iterable，map將傳入函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。
如：map(f, [x1, x2, x3, x4]) = [f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)] -->把f(x)作用在list的每乙個元素並將結果生成乙個新的list
reduce()：
如：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) -->將f(x)作用在乙個序列上，並將結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算
filter()：
filter()用於過濾序列，
如：filter(f, [x1, x2, x3, x4]) -->把篩選函式依次作用於序列的每個元素，然後根據返回值是true/false決定保留/丟棄該元素。
sorted()：
sorted()用於排序 （內幕：對於元素 x,y,若x < y，則返回‐1，若x == y，返回0，若x > y，返回1。這樣，排序演算法就不用關心具體的比較過程，而是根據比較結果直接排序。）
sorted(iterable , key=函式 , reverse=true) --> key函式作用於list中的每個元素，根據其返回結果進行排序,第三個引數為反向排序時使用。
例子：l = [('
bob', 75), ('
adam
', 92), ('
bart
', 66), ('
lisa
', 88)]
print(sorted(l,key=lambda i:i[0])) #
按名字排序
print(sorted(l,key=lambda i:i[1])) #
按成績排序
閉包 closure：
閉包 closure用於將函式作為結果值返回
返回閉包（某函式）時牢記：該函式並未執行，返回函式中不要引用任何可能會變化的變數。（即包在裡面的函式，不要引用外部函式的任何迴圈變數）
如果一定要引用迴圈變數，則再建立乙個函式，用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值
lambda函式：
匿名函式（lambda函式）：
（語法）lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如：lambda x: x * x --> 冒號前是引數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。
易錯：fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]與 fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
注意：1.使用lambda，lambda內不要包含迴圈;
2.lambda只是為了減少單行函式的定義而存在的;
3.可用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。
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