一、匿名函式(lambda):
有些地方需要用到一些簡單的函式，而且用到的次數不太多，這個時候可以把函式改寫成匿名函式，不必專門去定義乙個新的函式。python中，lambda是乙個表示式，並不是乙個語句，而且lambda的主體是只有一行的簡單表示式，並不能擴充套件成乙個多行的**塊。
python的一些匿名函式用法例子：
# 匿名函式的格式：
lambda argument1, argument2, ... argumentn : expression
# 示例一：
square = lambda x: x**2
square = square(3)
# 示例二：
[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]
# 示例三：
l = [(1,20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1])
# 示例四：
squared = map(lambda x: x**2, [1,2,3,4,5])
# map(function, iterable) 對iterable的每乙個元素進行function運算。
# 示例五:
d =
dict(sorted(d.items(), key = lambda x: x[1], reverse=true))
python提供的一些函式式程式設計特性，主要是通過map(),filter()和reduce()這幾個函式，結合匿名函式lambda一起使用。
通常，使用這些函式的速度會更快，因為它們直接由c語言編寫，執行時不需要通過python直譯器間接呼叫。
下面是一些示例用法：
# map(function, iterable)的用法: 對每個iterable的元素運用function函式，組成乙個新的集合
l = [1,2,3,4,5]
new_list = map(lambda x: x * 2, l)
# 測試map的速度
python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' 'map(lambda x: x*2, xs)'
python3 -mtimeit -s'xs=range(1000000)' '[x * 2 for x in xs]'
# filter(function, iterable)的用法: 對每個iterable的元素運用function函式，將返回true的元素組合成乙個新的集合
l = [1,2,3,4,5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
# reduce(function, iterable)的用法: 對乙個集合進行一些累積操作，function有兩個引數，表示對iterable裡的每個元素以及上一次呼叫後的結果呼叫function進行運算，最後返回乙個單獨的數值
l = [1,2,3,4,5]
product = reduce(lambda x, y: x * y, l)
# 表示運算： product = 1 * 2 * 3 * 4 * 5
python高階函式和匿名函式
高階函式 允許將函式本身作為引數傳入另乙個函式 允許返回乙個函式。允許返回乙個函式。map 函式 map的第乙個引數為自定義函式，第二個引數為自定義可迭代物件 例子 定義乙個函式f2求平方，使用map函式，求list1的值的平方，list1平方規則按照f2函式執行，返回結果型別為list。list1...
python遞迴函式和匿名函式
乙個函式的內部可以呼叫其他函式。但是，如果乙個函式在內部不呼叫其他函式，而是自己本身的話，這個函式就是遞迴函式。例 def fn num if num 1 result 1else result fn num 1 num return result n int input 請輸入乙個正整數 prin...
python匿名函式和遞迴函式
匿名函式格式 lambda 引數 運算 例子 hello lambda a,b a b 匿名函式一半結合內建函式使用 max list,func func匿名函式比如 列表裡面元素是字典 就是可以 list,lambda x x 鍵 min 和max幾乎一樣 map func iterables 對...