1、高階函式：
高階函式（
higher-order function）：
1、變數可以指向函式：函式本身也可以賦值給變數。
2、函式名也是變數：指向函式的變數。
3、傳入函式：變數能夠指向函式，函式的引數能接收變數，乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數。
接收兩個引數：函式，iterable
map()：將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為乙個新的iterator返回。
reduce()：把結果繼續和序列的下乙個元素做計算。
filter():用於過濾序列。把傳入的函式作用於序列的每個元素，根據返回結果true/false決定保留還是丟棄該元素。
map()、filter()
函式返回的是乙個
iterator
，也就是乙個惰性序列，所以要強迫
filter()
完成計算結果，需要用
list()
函式獲得所有結果並返回list。
sorted()：排序函式。
1、可以對list進行排序；
2、可以接收乙個key函式實現自定義排序。如：key = abs
用sorted()排序的關鍵在於實現乙個對映函式。
2、返回函式與匿名函式：
返回函式：函式作為返回值。
在函式中定義函式，內部函式可以引用外部函式的引數和區域性變數，當外部函式返回函式時，相關引數和變數都儲存在返回的函式中，這種是成為「閉包」的程式結構。
閉包：當乙個函式返回了乙個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用。
返回的函式並不立即執行，而是調到才執行。
返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。
如果一定要用到迴圈，就再建立乙個函式，用該函式的引數繫結當前迴圈變數的值，無論迴圈變數的值怎麼改變，已經繫結到函式引數的值不變。
匿名函式（lambda）：不顯示定義函式，直接傳入匿名函式。
lambda x : 函式冒號前x表示引數。（可以沒有引數）
匿名函式只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。
不會有函式名衝突的問題，匿名函式也是乙個函式物件，可以賦值給變數，在利用變數呼叫該函式。
3、裝飾器：
函式物件有 _name_屬性，可以拿到函式名。f._name_
裝飾器（decorator）：在**執行期間動態增加功能的方式。
需要使用python的@語法，將裝飾器置於函式定義處。@函式名
把裝飾器放在函式定義處，相當於執行：函式名 = 裝飾器（函式名）
import functools4、偏函式：def log(func):
@functools.wraps(func)
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
偏函式（partial function）:functools.partial 把乙個函式的某些引數固定住（設定預設值），返回乙個新的函式。
通過設定引數的預設值，降低呼叫函式的難度。
int():把字串轉換為整數。
int（『123』，base = 10）：base引數是幾進製的轉換，預設為10。
把int()預設值設為2進製：
int2 = functools.partial(int, base=2)
新函式只是改變了引數預設值，還可以傳入其他引數。
建立偏函式時，可以接收函式物件、*args、**kw 這三個引數。
當函式的引數個數太多，需要簡化時，可以呼叫functools.partial 建立乙個新的函式，這個函式可以固定住原函式的部分引數，使呼叫簡單。
四 Python函式式程式設計 學習筆記
1 map reduce函式 map 函式，iterable 把傳入的函式依次作用在序列的每個元素上，並將結果作為乙個新的iterable返回。例子 使用者輸入的英文名字，首字母大寫，其他小寫 coding utf 8 def normalize name return name 0 upper n...
廖雪峰Python教程學習筆記4 函式式程式設計
函式式程式設計就是一種抽象程度很高的程式設計正規化，其乙個特點是允許把函式本身作為引數傳入另乙個函式，還允許返回乙個函式！把函式作為引數傳入，這樣的函式稱為高階函式，函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。既然變數可以指向函式，函式的引數能接收變數，那麼乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數...
python學習（四） 函式式程式設計
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