看這篇部落格前，先去了解一下字尾陣列的基本操作吧：字尾陣列入門（一）——字尾排序。
這篇部落格的內容，主要建立於字尾排序的基礎之上，進一步研究乙個\(height\)陣列以及如何求\(lcp\)。
\(lcp\)，即\(longest\ common\ prefix\)，是最長公共字首的意思。
而在字尾陣列中，\(lcp(i,j)\)表示字尾\(_\)與字尾\(_\)的最長公共字首的長度，注意是\(sa_i\)和\(sa_j\)，而不是\(i\)和\(j\)。
先是幾個比較簡單的基本性質：
接下來，是一些比較複雜的性質：
這兩個性質雖然看似令人匪夷所思，但仔細理解其實還是能看懂的。
這兩個性質在\(lcp\)的求解過程中發揮著十分重要的作用。
為了方便求解\(lcp\)，我們需要在定義乙個新的陣列：\(height\)陣列。
\(height_i\)表示的是\(lcp(i,i-1)\)。
因此\(lcp(i,j)\)的結果就是\(min_^jheight_i\)，這似乎可以在知道\(height\)陣列的情況下用\(rmq\)實現\(o(1)\)求解。
於是關鍵來了：如何求出\(height\)陣列。
首先我們要知道乙個性質\(height_\ge height_-1\)。
這個性質我也不會證，反正它還是挺簡單的，背一下就好了。
這樣一來，我們每次可以把\(height_\)初始化為\(height_-1\)，然後每次盡量向外延長即可，這一過程似乎與\(manacher\)演算法有點類似。
放乙份求\(height\)陣列及\(lcp\)的模板**：
class class_suffixarray
inline void getsa(char *s)//字尾排序，求sa陣列
}inline void getheight(char *s)//求height陣列
}class class_rmq//rmq求區間最值
//求lcp，注意特判x=y的情況
};
關於字尾陣列的倍增演算法和height陣列
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