n個人，已知每個人體重，獨木舟承重固定，每只獨木舟最多坐兩個人，可以坐乙個人或者兩個人。顯然要求總重量不超過獨木舟承重，假設每個人體重也不超過獨木舟承重，問最少需要幾隻獨木舟？
分析：
乙個顯然的策略是按照人的體重排序。
極端化貪心策略，最重的人要上船——如果最重的人和最輕的人體重總和不超過船的承重，則他們兩個占用一條船。否則（因為假設最重的人的體重也不超過船的承重了），最重的人單獨佔一條船。轉變為(n – 1)或者(n – 2)的問題了。
關鍵在於這種貪心策略是正確的。我們可以證明，最優解也可以變為這種策略。
（1） 假設最重的人和最輕的人的體重和超過了船的承重，那麼最優解中，顯然也是最重的人單獨佔一條船，所以這種情況下最優解和貪心策略是相同的。
（2） 假設最重的人和最輕的人的體重和沒超過船的承重。
（2.1）如果最優解中，最重的人單獨占用一條船，則可以把最輕的人也放上去，這樣最優解用的船數不增加。如果最輕的人占用一條船，同樣我們可以把最重的人放上去，最優解船數不增。
（2.2） 如果最優解中最重的人x和x』占用乙隻船(x, x』)，而最輕的人y和y』占用乙隻船(y, y』)
我們換成(x, y) (x』,y』)
(x, y)顯然沒超過船的承重——因為我們假設就是如此。關鍵看(x』, y』)。
x』 + y』<= x』 + x 因為(x』, x)沒超重，所以(x』,y』)也合法。所以換一下，最優解船數也不增。這樣我們就證明了如果可能把最重的人和最輕的人放在一條船上，不會影響最優解。
反覆應用這個策略，就可以把n降低為(n – 1)或者(n – 2)個人的規模，從而解決這個問題。
最後，我們來提供輸入輸出資料，由你來寫一段程式，實現這個演算法，只有寫出了正確的程式，才能繼續後面的課程。
輸入
第一行包含兩個正整數n (0輸出一行乙個整數表示最少需要的獨木舟數。
輸入示例
3 6123
輸出示例
2
1 n,m=map(int,input().split())2 a=
3for i in
range(n):
45 ans=0
6 a.sort(reverse=true)
7 i,j=0,n-1
8while i9if a[i]+a[j]<=m:
10 j-=1
11 i+=1
12 ans+=1
13if i==j:ans+=1
14print(ans)
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