真的，資料好多的，**兩個差不多了，但其實，我是讀運籌學教程+演算法競賽入門經典訓練指南讀懂的。
比較全面的是輝夜の永遠亭寫的，基本上的流程都介紹了，特別是比較寫得很好。
當然上也有人**
主要涉及以下：
...不過演算法具體來講，這篇最大流dinic演算法寫得蠻好，雖然我是看書。。。
另外乙個問題就是最小費用最大流問題，鏈結的博文我沒怎麼看，我看書的話，覺得核心就是，增廣路的選擇依據變成了找一條帶權最短路（對應費用為路的權值），然後在圖上加上這條路的增廣容量。關鍵問題轉化為找一條最短的增廣路，書上用了另乙個演算法，叫bellman-ford演算法,可以處理負權問題,但是解決不了負圈。
博文很短，寫完了o(〃'▽'〃)o
最大流問題
暫時最大流問題我就先掌握這一種演算法吧 基本的最大流問題 ek演算法 基於bfs 每一次bfs更新一條路徑，雖然都會入佇列，但是由於以下條件保證點不會交叉，所以只有一條到終點的路徑會更新流量。if res v map u v flow u v 注意更新flow矩陣的時候是這樣的 while u st...
最大流問題
具體的最大流問題定義 術語以及特性，前人已經描述的很詳細了 我們需要注意以及幾個方面 增益路徑的生成次序如果不恰當，會對方法的效率有巨大的影響。如下 其中u代表某個大正整數。如果沿著路徑1 2 3 4對流量0進行增益，得到 b 中值為1的流量 接著沿著路徑1 3 2 4對流量0進行增益，得到 c 中...
最大流問題
對最大流問題比較感性的認識，要看證明還是要看演算法導論的相關章節。最大流問題 給定乙個有向圖，一般情況下邊的值為整數，定義不直接相連的節點間的邊值為0，如果有節點i和j直接由多條邊，則將這些邊合併為一條，值取和。則若i到j有邊，則j到i的邊為0，這些邊稱為反向邊。定義其中的兩個點位源點和匯點，則這個...