迭代器,生成器

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一,什麼是可迭代物件?迭代物件與迭代器的區別?

只含有__iter__方法的資料是可迭代物件  含有__iter__方法,並且含有__next__方法的資料是迭代器

擁有__iter__方法的物件叫可迭代物件 遵循可迭代協議.

1 判斷是否為可迭代物件   dir()顯示物件的所有方法

可迭代物件有:str list tuple dict set range

第一種方法

s = '
abc'
print('
__iter__'in
dir(s))  
print('
__iter__
'in dir(333))

方法二  匯入乙個模組  from collections import iterable 

l = [1,2,3]

l_iter = l.__iter__
()from collections import
iterable  #判斷是否為迭代物件
from collections import
iterator  #判斷是否為迭代器
print
(isinstance(l,iterable))
print
(isinstance(l,iterator))
print
(isinstance(l_iter,iterator))
print(isinstance(l,list))

二.迭代器  具有__iter__並且具有__next__方法的物件叫迭代器   遵循迭代器協議

迭代器的意義?

1,迭代器節省記憶體.

2,迭代器惰性機制.

3,迭代器不能反覆,一直向下執行.

1. 迭代物件轉化成迭代器

#

迭代器取值:
s2 = '
abcd
's3 = s2.__iter__
()print(s3.__next__
())print(s3.__next__
())print(s3.__next__
())print(s3.__next__())

for迴圈與迭代器的比較

#

for迴圈的機制.
#內部含有__iter__方法,他會將可迭代物件先轉化成迭代器.
#,然後在呼叫__next__方法.
#他有異常處理的方法.
for i in [1,2,3]:
print
(i)l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__
()while
true:
try:
print(l_iter.__next__
())    
except
stopiteration:
break

三 什麼是生成器?

生成器的本質就是迭代器,
1 生成器是自己用python**寫的迭代器.
1,可以用生成器函式
2,可以用各種推導式構建迭代器. 
3,可以通過資料轉化.

#

生成器函式 生成器
defgener():
print('
aaa'
)    
yield 222    #乙個yield列印一次
print('
bbb'
)    
yield 333
print('
ccc'
)g =gener()    #g為生成器的記憶體位址
print
(g)print(g.__next__())

2 return yield 區別

return 返回給呼叫者值,並結束此函式.
yiled 返回給呼叫者值,並將指標停留著當前位置.

def

gener():
yield 222count = yield 333
print('
-------->
',count)
b=yield
'aaa
'print
(b)    a = yield
'aaa
'print
(a)g =gener()
print
(g.send(none))
print
(g.send(none))
print(g.send('
aaaa'))
print(g.send('
wwwwww
'))

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

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