使用貪心演算法。先將所有邊按照權值從小到大排序，每個點初始都是乙個樹（乙個節點的樹）。從前到後遍歷邊集，對於當前邊x-y來說，如果x、y已經在我們的最小生成樹里，那麼跳過該邊。
如果x、y至少有乙個不在我們的最小生成樹里，將該邊加入最小生成樹，並且將包含x的樹和包含y的樹合併為一棵樹。（使用並差集的合併操作完成）
kruscal演算法適用於稀疏圖
注：**未驗證正確性！
//kruscal演算法 2023年3月29日 21:41:19
//----------------------------------
vector
father; //
並差集void merge(int x,int
y)int get_father(int
x)
returnx;}
//-----------------------------------
struct edge //
有權邊};
//-----------------------------------
//求帶權無向圖的mst邊權和
intkruscal()
vector
edges; //
edges：有權邊的集合
intr,s,t;
while(cin>>r>>s>>t)
sort(edges.begin(),edges.end(),(
const edge& a,const edge& b)
res+=edge.weigh;//
該邊加入mst
++edge_cnt;
merge(p1,p2);
//合併兩個點
if(edge_cnt>=points-1)
}return
res;
}
設圖g頂點集合為u，首先任意選擇圖g中的一點作為起始點a，將該點加入集合v，再從集合u-v中找到另一點b使得點b到v中任意一點的權值最小，此時將b點也加入集合v；以此類推，現在的集合v=，再從集合u-v中找到另一點c使得點c到v中任意一點的權值最小，此時將c點加入集合v，直至所有頂點全部被加入v，此時就構建出了一顆mst。因為有n個頂點，所以該mst就有n-1條邊，每一次向集合v中加入乙個點，就意味著找到一條mst的邊。
prim演算法適用於稠密圖
注：**未驗證正確性！
下面**未使用優先佇列進行優化，時間複雜度為|v|*|v|，可以優化為|v|*log|v|+|e|*lg|v|
//prim演算法 2023年3月29日 22:49:14
intprim()
int res=0; //
最小生成樹的邊權和
vector min_weigh(points,0
);
for(int i=1;ii)
for(int i=0;i1;++i)
}res+=min_distance;
min_weigh[which_point]=0;//
把新找到的點加入mst
//對min_weigh陣列進行更新，可能從which_point出發會有更小權的滿足要求的邊
for(int j=0;jj)}}
return
res;
}
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