資料庫隔離級別

公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去檢視賬戶，發現工資已經到賬，是5000元整，非常高興。可是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不對，是2000元，於是迅速回滾了事務，修改金額後，將事務提交，最後singo實際的工資只有 2000元，singo空歡喜一場。

出現上述情況，即我們所說的髒讀，兩個併發的事務，「事務a：領導給singo發工資」、「事務b：singo查詢工資賬戶」，事務b讀取了事務a尚未提交的資料。

當隔離級別設定為read uncommitted 時，就可能出現髒讀，如何避免髒讀，請看下乙個隔離級別。

singo拿著工資卡去消費，系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到另一賬戶，並在 singo之前提交了事務，當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗，singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......

出現上述情況，即我們所說的不可重複讀，兩個併發的事務，「事務a：singo消費」、「事務b：singo的老婆網上轉賬」，事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。

當隔離級別設定為read committed 時，避免了髒讀，但是可能會造成不可重複讀。

大多數資料庫的預設級別就是read committed，比如sql server , oracle。如何解決不可重複讀這一問題，請看下乙個隔離級別。

當隔離級別設定為repeatable read 時，可以避免不可重複讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡資訊（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行修改，也就是singo的老婆不能在此時轉賬。

雖然repeatable read避免了不可重複讀，但還有可能出現幻讀。

singo的老婆工作在銀行部門，她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單，消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ），並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上，卻發現消費總額為1080元，singo的老婆很詫異，以為出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。

注：兩次相同的查詢，返回的行數不同即為「幻讀」，而不是相同的行某個欄位的變化；

在可重複讀中，該sql第一次讀取到資料後，就將這些資料加鎖（悲觀鎖），其它事務無法修改這些資料，就可以實現可重複讀了。但這種方法卻無法鎖住insert的資料，所以當事務a先前讀取了資料，或者修改了全部資料，事務b還是可以insert資料提交，這時事務a就會發現莫名其妙多了一條之前沒有的資料，這就是幻讀，不能通過行鎖來避免。需要serializable隔離級別，讀用讀鎖，寫用寫鎖，讀鎖和寫鎖互斥，這麼做可以有效的避免幻讀、不可重複讀、髒讀等問題，但會極大的降低資料庫的併發能力。

但是mysql、oracle、postgresql等成熟的資料庫，出於效能考慮，都是使用了以樂觀鎖為理論基礎的mvcc（多版本併發控制）來實現。

注：mysql的預設隔離級別就是repeatable read。

serializable 是最高的事務隔離級別，同時代價也花費最高，效能很低，一般很少使用，在該級別下，事務序列順序執行，不僅可以避免髒讀、不可重複讀，還避免了幻讀。

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