由於畢業設計需要用到libsvm，所以最近專心於配置libsvm，曾經嘗試過在matlab中安裝，但是沒有成功。最終在python環境中完成安裝。
libsvm 是台灣大學林智仁（lin chih-jen）教授等開發設計的乙個操作簡單、易於使用、快速有效的 svm 軟體包。可以解決分類問題（包括 c-svc、n-svc ）、回歸問題（包括 e-svr、n-svr ）以及分布估計（one-class-svm）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和 s 形函式四種常用的核函式供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇引數、對不平衡樣本加權、多類問題的概率估計等。libsvm 不但提供了編譯好的 windows 系統執行檔案，還提供了源**，方便改進、修改以及在其它作業系統上應用。libsvm 最大的特點就是對 svm 所涉及的引數調節相對比較少，提供了很多的預設引數，因而使用起來非常方便。svm 用於模式識別或回歸時， svm 方法及其引數、核函式及其引數的選擇，目前國際上還沒有形成乙個統一的模式， 也就是說最優 svm 演算法引數選擇還只能是憑藉經驗、實驗對比、大範圍的搜尋或者利用軟體包提供的互動檢驗功能進行尋優的功能。
libsvm 可以在 處免費獲得。
pip install libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl將解壓的libsvm資料夾下的tools和windows所在的路徑d:\libsvm-3.22\tools和d:\libsvm-3.22\windows新增到path的環境變數中。
安裝預設安裝即可。記住安裝路徑，本人安裝路徑為d:\program files\gnuplot
在tools資料夾中的兩個檔案easy.py和grid.py中，有關gnuplot對應的路徑需要更改。
在easy.py中設定
gnuplot_exe = r"d:\program files\gnuplot\bin\gnuplot.exe"self.gnuplot_pathname = r'd:\program files\gnuplot\bin\gnuplot.exe'>>> import os
>>> os.chdir('d:\libsvm-3.22\python')
>>> from svmutil import *
>>> y,x=svm_read_problem('../heart_scale')
>>>m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c 4')
>>> p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)
win10環境下tensorflow gpu安裝
踩了很多坑，浪費了一下午時間，在此記錄一下。注意 只能用8.0 其中，cudnn的安裝方法是將cudnn下面的三個資料夾 bin,include,lib 複製到cuda 8.0資料夾。裝完以後執行，出現以下錯誤 importerror no module named pywrap tensorflo...
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個人python環境為anaconda自帶python3.6，使用anaconda prompt安裝時出錯，效果如下,不能安裝skimage庫 因此，安裝skimage模組需要另一種方式。2.安裝 將這三個安裝包放在安裝目錄下，我的位於anaconda3 lib site packages中，按住s...
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注意 pytorch0.4.0才開始支援windows pip install pytorch torchvision這個是安裝命令，不用多說 下面看看遇到的問題 反正就是不行，但是我換linux一次就搞定，不得不說對win相容性真差勁。命令列如下 pip3 install pip3 install...