２０２０／７／２
要點普通ｄｐ
兩個字串的匹配，乙個字串可以添刪改其中的字元，求變成另乙個字串的最少操作步數，ｄｐ［ｉ］［ｊ］表示分別到ｉ和ｊ位置的最少步數，這樣狀態無後效性
模擬題字串模擬，用python方便很多，ｏｒｄ和ｃｈｒ兩個函式，利用 map(int,input().strip().split())輸入,
水題字串模擬,python:a[::-1]實現字串reverse
２０２０／７／3
要點水題
對於int,ceil(n/2.0)和(n+1)/2 不一樣?不一樣,前者輸出時doubel,後者時int,例如對於n=493796142,2.46898e+008和246898071
水題看清題意即為等差數列+特判水題無
時間好快呀，一晃過去六天沒寫題
2020/7/9
要點--
--模擬題
利用遞迴或者棧做字串解壓模擬，從外到裡，一層層去掉括號，可以保證順序不變
貪心開始以為是個dp，發現複雜度過不去。注意列舉順序，利用有限佇列維護。priority_queue,greater>是小頂堆
區間dp
1.區間dp的特點是，區間長度較小，而且一般狀態三四個維度，最外層列舉區間長度，第二層確定起點
區間dp
求最長回文子串行，\(dp[i][j]\) 為字串s 的第 i 個字元到第 j個字元的最長回文子串行長度。狀態轉移：\(if: s[i]==s[j],dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2. else:dp[i][j]=max(dp[i+1][j],max[i][j-1]\)
區間dp
求最長回文子串，我們可以強行規定\(dp[i][j]\) s中第 i 個字元和第 j 個字元都必須選，換句話說 \(dp[i][j]\) 其實是選完了整個 i 到 j 的區間的，也就是說，\(dp[i][j]==j-i+1\)時，這個區間是個回文串，否則就不是,\(dp[i][j]=0\) ,所以只需要用0，1表示是否是回文串。狀態轉移：\(if :dp[i+1][j-1]==1 ,and ,s[i]==s[j]時,dp[i][j]=1,else :dp[i][j]=0\)。
區間dp
利用兩個字串，組拼成為乙個字串，只需要保持原來每個字串的字元相對位置不變即可，與上乙個類似，\(dp[i][j][k][l]\)表示選擇第乙個字串i到j的位置，第二個字串k到l的位置，是否組成回文串，四個狀態注意。
題意：將n個石子分成k份，且每份不能為空，任意兩個方案不能相同(不考慮順序)。
把n劃分為k個，那麼先從n中拿乙個x，題目便變為將(n-x)分為k-1種，所以我們可以依次拿乙個1出來，遞推式為\(f[i−1][j−1]\)，即有1的情況；
沒有1的情況，可以看成為j個元素預分配乙個1，剩下的便沒有1，即f[i-j][j]f[i−j][j]。故當i>ji>j時便有了遞推式\(f[i][j]=f[i-1][j-1]+f[i-j][j]\)
超時dfs,儲存每一種方案
void dfs(int num,int cur,int big)
for(int i=big;i<=num-cur+1;i++)
}
int dfs(int num,int cur)
}}int main()
cur=ind[cur][s[i]-'a'];
if(cur==-1)
cur++;
}if(f)puts("yes");
else puts("no");
}return 0;
}
題解：
#include#define ll long long
using namespace std;
struct edge
};const int n=1e4+10;
vectorve;
vectorg[n];
int tot[n];//tot[i]表示包含i點的i的子樹大小
void add_edge(int u,int v,int cost)
ll ans=0;
void dfs(int u,int fa,int len)
if(tot[u]%2==1)ans+=len;
}int main()
dfs(1,0,0);
printf("%lld\n",ans);
for(int i=0;i<=n;i++)g[i].clear();
ve.clear();
}return 0;
}
Practice 氣泡排序的有趣實現
本文是對其理解 include using namespace std 常規，假定序列中不存在有序的 void bubble1 int arr,int n 優化 對有序的部分，不遍歷 只對無序的部分操作 若遍歷一趟，卻沒有元素的交換，則說明任意相鄰元素是滿足公升序關係的 即餘下部分是有序的 用fla...
最近看的演算法總結
ransac演算法 隨機取樣一致性 1.建立初始化模型。確定未知的引數。以單應矩陣為例。單應矩陣是乙個旋轉位移矩陣，二維上的某點到某點的矩陣。2.確定矩陣引數。要確定單應矩陣，要求解八個未知引數 因為歸一化後，必有乙個係數為1，所以又八個，而不是九個 共需要八個線性方程，對於影象而言，就是需要四個點...
K最近鄰演算法
參考 所謂k最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。cover和hart在1968年提出了最初的鄰近演算法。knn是一種分類 classification 演算法，它輸入基於例項的學習 instance based learning 屬於懶惰學習 lazy ...