第四章 資訊資源內容管理
資訊需求 資訊採集 資訊儲存與檢索 資訊加工與分析 知識管理 資訊傳遞與共享
資訊採集
資訊源 資訊源類別 文獻分類
資訊採集原則 目的性系統性 及時性經濟型 計畫性 可靠性 預見性
資訊採集方法 定向 定題 定點 主動 跟蹤 社交 現場 委託 間諜
資訊採集途徑 內部途徑 外部途徑
資訊源的型別
以組織邊界為界線 內部資訊源 外部資訊源
根據資訊是否被記錄 記錄型資訊源 非記錄型資訊源
根據資訊是否數位化 數位化資訊源 組織內部各種資訊系統 專業資料庫 數字出版物
非數位化資訊源
根據載體的形式 印刷型 縮微型 機讀型 聲像型
根據出版形式 圖書 連續性出版物 特種文獻
2. 文獻的分類及特點
根據文獻內容，性質及加工情況
一次文獻：期刊** 研究報告 專利說明書 會議**
二次文獻:書目 題錄 簡介 文摘等檢索工具
三次文獻:綜述 專題述評 學科年度報告 進展報告 資料手冊
1.資訊採集的原則
目的性 明確的目的性
系統性 時間上連續，空間上廣泛
及時性 反映當前社會的現狀
經濟性 考慮投入產出比
計畫性滿足當前需求 兼顧未來發展
可靠性 堅持調查研究
預見性 有超前性
1.資訊採集的方法
網路上的資訊資源的自動採集要依靠搜尋引擎技術和鏈結分析技術
為其做鏈結。
定向採集法 在採集計畫範圍內，對某一學科、某一國別。某一特定資訊盡可能全面，系統的進行採集。例如:
監聽電台訊號
定題採集法:根據使用者指定的範圍內，對某一學科，某一國別，某一特定資訊盡可能全面，系統的進行採集。
例如:監聽電台訊號
定題採集法 根據使用者指定的範圍或需求有針對性的採集資訊。例如:生物多樣性專題調查。
定點採集法:聘請專門的資訊採集人員定點採集相關資訊資源，例如:交通路口攝像頭
主動採集法：針對特定需求或根據採集人員的**，事先發揮主觀能動性，趕在使用者提出要求之前即著手
採集工作。例如:春運
跟蹤採集法:根據需要對有關資訊資源在一段時間內進行動態監視和跟蹤，及時採集出現的一切新情況，資訊系，例如;:
犯罪案件
社交採集法：如參加各種會議。旅遊 舞會 聚會 走親訪友 娛樂 網路 交流等，例如:國際會議。
現場採集法:參加展覽會，展銷會，訂貨會，科技成果展示會，交易會，現場會，參觀訪問等，
委託採集法:委託某一資訊機構或資訊人員採集，根據採集的質量支付一定費用。
間諜採集法:利用間諜竊取所需資訊的方法。
1.資訊採集的途徑
內部途徑 管理部門 諮詢與政策研究部門 內部資訊部門 研究開發部門
外部途徑 文獻部門 大眾傳播媒介 學會與協會等團體 各種會議 **部門 個人交往與觀察 使用者與消費者
1.資訊儲存的作用
方便檢索 延長壽命 利於共享 方便管理
統一性 便利性 有序性 先進性
資訊的儲存形式應該在全國甚至全世界範圍內保持一致，要求資訊遵守相關的國家標準或者國際標準；
3.資訊儲存的主要技術
縮微儲存 儲存資訊密度高。儲存方法簡單，成本低。儲存期長，忠實於原件，不易出錯；(膠片）
按檢索的內容分 文獻檢索 事實檢索 資料檢索
基於電子文件 全文檢索 多**資訊檢索
全文檢索 1 是搜尋引擎的核心技術 2.檢索物件:文字資訊
語義，建立索引，然後進行檢索。
2.資訊檢索的基本程式
確定檢索範圍和深度->選擇檢索工具->選擇檢索途徑->選擇檢索方法->實施資訊查詢->調取資訊資料
資訊加工與分析
資訊加工 篩選判別 分類排序 著錄標引
資訊分析 定性分析 定量分析 邏輯分析 文獻計量學
資料探勘 關聯分析 決策樹 粗糙集，人工神經網路 遺傳演算法 歸納學習
1. 資訊加工 資訊加工:就是指將採集來的大量原始資訊進行篩選和判別，分類和排序計算和研究，著錄和標引，編目
和組織從而使之成為二次資訊的活動。
2.資訊篩選和判別的基本程式:
資訊整理->瀏覽審核->再次審核
資訊篩選和判別的基本方法 感官判斷法 分析比較法 集體討論法 專家裁決發，數學核算發 現場核實法
3.資訊分類和排序
確定分類方法->實施資訊分揀->進行資訊排序
資訊的著錄是指按照一定的標準和格式，對原始資訊的外表特徵(如名稱 ** 加工者)和物質特徵(如載體形式等）
進行描述並記載下來的活動
做好前期準備工作 確定資訊著錄格式 加註識別符號號
4.資訊著錄標引
資訊的標引是指對著錄後的資訊載體按照一定規律加註識別符號號的活動過程。
選擇和熟悉分類表 進行主題分析 歸入最恰當的類 審校
資訊分析
資訊分析是指以社會使用者的特定需求為依託，以定性和定量研究方法為手段，通過對資訊的整理，鑑別 評價 分析 綜合
等系列化加工過程，形成新的，增值的資訊產品，最終為不同層次的科學決策服務的一項具有科研性質的智慧型活動。
2.資訊分析非方法
定性分析:綜合法 對比法 相關法，因果法
綜合法 ** ，內容歸納匯集
對比法:兩種 辨別優劣
相關法:已知推位置
因果法 因果關係
定量分析 文獻計量分析法:文獻量與發展的關係
插植法:內插外推
回歸分析法:回歸方程
決策分析法:運籌學；動態規劃 決策樹
**分析法:概率論，時間序列分析
3. 文獻計量學方法
文獻計量學:是以文獻體系和文獻計量特徵為研究物件，採用數學 統計學等計量方法，研究文獻情報的分布結構，資料關係
變化規律和定量管理，並進而**科學技術的某些結構，特徵和規律的一門學科。
計量物件:文獻量
資訊分析
文獻計量學方法
文獻計量學:是以文獻體系和文獻計量特徵為研究物件，採用數學，統計學等計量方法，研究文獻
情報的分布結構，數量關係，變化規律和定量管理，並進而**科學技術的某些機構，特徵和
規律的一門學科。
計量物件:文獻量(出版物，期刊 引文)
作者數（個人集體或團體）
詞彙數(文獻標識，敘詞居多)
3.文獻計量學方法
科學文獻增長與時間成指數函式關係 普賴斯曲線
普賴斯指數:在某乙個知識領域內，把對年限不超過五年的文獻引文資料與引文總量之比當做指數，用以
量度文獻的老化速度和程度。
普拉斯指數=被引文獻數量(<= 5年)/被引文獻總量*100%
網路計量學:應用文獻計量學及資訊科技，對網上資訊的組織，儲存，分布 傳遞 相互引證和開發利用等
進行定量描述和系統分析，以揭示其數量特徵和內在規律。
4.資料探勘
是從大量的，不完全的，有雜訊的，模糊的，隨機的實際應用資料中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的
但又是潛在有用的資訊，和知識的過程。
資料探勘方法和技術手段
關聯分析 挖掘隱藏在資料間的關係;
決策樹:樹形結構表示分類和決策；
粗糙集: 研究不確定知識的歸納方法；
人工神經網路:非線性**模型，模式識別；
遺傳演算法 基於進化理論，自然選擇；
歸納學習： 大量資料中歸納出規則和模式；
1 知識管理 ：是對知識。知識創造過程和知識的應用進行規劃和管理的活動。
組織知識管理
包括:建立知識庫；促進員工的知識交流，
個人知識管理
3.資訊傳遞任務
1. 資訊傳送處理:資訊編碼和資訊壓縮技術
2. 傳遞處理:調製解調和資訊加密
3. 接收處理: 資訊還原和解密
4.資訊共享的渠道
按資訊提供者區分，按資訊提供方式區分，按資訊傳遞技術區分
5.資訊共享技術
資訊傳遞技術 資訊儲存技術 資訊保安技術 資訊標準化，資訊定位和描述技術 資訊轉換技術 資訊融合技術
資訊標準化是資訊共享的前提，資訊定位和描述技術是查詢和獲取資訊的依據
產生異構問題的原因:
計算機操作熊型別的差異
網路協議標準的差異
資料格式和標準的差異
語言文化的差異
Perl資訊資源
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資訊資源規劃（ISP）？？？
昨天老胡 hdp 給我發了點有關 資訊資源規劃 的資料。對我來說，資訊資源規劃還算乙個較新的名詞。當然它的存在並不新了，已經有十來年的歷史。其全稱是information resource planning，簡稱irp。對企業管理工作所需要的資訊，從採集 處理 傳輸到利用的全面規劃。上網上查了一下，...
資訊資源管理總結
今天自考結束了，也要做乙個總結了，今天先寫一下資訊資源管理的總結。對於資訊資源管理，我的感覺是不是很難，但是考試很難。很多需要記住的東西。我對於資訊資源管理的理解就是三部分，基礎知識，規劃，管理。資訊資源管理就是資訊化，衍生出資訊資源，然後對這種資源進行管理，從而實現資訊資源的價值。下面是我對於資訊...