生成器跟迭代器

import

time
deftest(name):
print('
\033[31;m%s已經準備好了，test:\033[0m
'%name)
while
true:
baozi=yield
print('
\033[31;m第%s包子來了，%s吃了\033[0m
'%(baozi,name))
def test1(*args):
c1=test('
逯曉華')   #
指明c1,c2 只是乙個生成器
c2=test('袁珂'
)    c1.
__next__
()    c2.
__next__
()    
print('
我要開始做了：')
for i in range(1,10):
c1.send(i)
c2.send(i)
if i%2==0:
print('
\033[31;m嗯，你倆一人一半\033[0m')
time.sleep(3)
test1('大廚
')#c1.__next__() 只是執行到yield
#c2 也是一樣
#在以後的for迴圈裡c1.__next__()起乙個給yield 賦值，並且再一次執行到 yield
#以後的每次迴圈都是這樣

上面的是生成器的運用#

迭代器：

可以被for迴圈的稱謂可迭代物件(iterable) 例如：（列表，元素，集合）等等(list,tuple,dict,str)

可以用next的被稱為迭代器物件

列表轉換為迭代器物件用iter函式

list.iter

a=[1,2,3]

b=iter(a)
print(b.__next__
())print(b.__next__
())print(b.__next__())

python的iterator ，iterator物件可以被next（），資料流可以看作乙個有序的數列，但我們卻不能知道他的長度

小結：凡可作用於for 迴圈的物件都是iterable型別

凡可以於next（）函式的物件都是iterator物件，他表示乙個惰性計算序列

集合序列等可以通過iter 函式獲得乙個迭代器物件。

等價於for迴圈

it=iter([1,2,3,4])

while
true:
try:
x=next(it)
print
(x)    
except
stopiteration:
#遇到stopiteration 錯誤就退出
break

x獲得下乙個值

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

迭代器，生成器

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