多維資料倉儲中的維度表和事實表一般都需要有乙個**鍵，作為這些表的主鍵，**鍵一般由單列的自增數字序列構成。hive沒有關聯式資料庫中的自增列，但它也有一些對自增序列的支援，通常有兩種方法生成**鍵：使用row_number()視窗函式或者使用乙個名為udfrowsequence的使用者自定義函式（udf）。
insert overwrite tablemy_hive_table
select row_number() over (order
by create_time asc) as id, key
from my_mid_table
add jar viewfs://hadoop-meituan/user
/hadoop-data/user_upload/weichao05_hive-contrib-
3.1.0
.jar;
create
temporary
function row_sequence as
'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.udfrowsequence';
insert overwrite table
my_test_table
select row_sequence() as id, key
from my_mid_table
hive-contrib-3.1.0.jar中包含乙個生成記錄序號的自定義函式udfrowsequence。上面的語句先載入jar包，然後建立乙個名為row_sequence()的臨時函式作為呼叫udf的介面，這樣可以為查詢的結果集生成乙個自增偽列。之後就和row_number()寫法類似了，只不過將視窗函式row_number()替換為row_sequence()函式。
以上兩種方法，第二種的效能要由於第一種，第一種執行慢，且當資料超過約幾千萬（本人經驗超過4千萬）時，就報記憶體不夠的了，這個可能與hadoop的資源配置也有關係，而第二中方法在資料超過1.5億的情況下依然能夠快速執行。
Hive實現自增列的兩種方法
多維資料倉儲中的維度表和事實表一般都需要有乙個 鍵，作為這些表的主鍵，鍵一般由單列的自增數字序列構成。hive沒有關聯式資料庫中的自增列，但它也有一些對自增序列的支援，通常有兩種方法生成 鍵 使用row number 視窗函式或者使用乙個名為udfrowsequence的使用者自定義函式 udf 假...
Hive實現自增列的兩種方法
多維資料倉儲中的維度表和事實表一般都需要有乙個 鍵，作為這些表的主鍵，鍵一般由單列的自增數字序列構成。hive沒有關聯式資料庫中的自增列，但它也有一些對自增序列的支援，通常有兩種方法生成 鍵 使用row number 視窗函式或者使用乙個名為udfrowsequence的使用者自定義函式 udf 假...
Hive實現自增列的兩種方法
多維資料倉儲中的維度表和事實表一般都需要有乙個 鍵，作為這些表的主鍵，鍵一般由單列的自增數字序列構成。hive沒有關聯式資料庫中的自增列，但它也有一些對自增序列的支援，通常有兩種方法生成 鍵 使用row number 視窗函式或者使用乙個名為udfrowsequence的使用者自定義函式 udf 假...