python中csv檔案的讀寫

一、csv檔案的寫入

情況一（解法一）：將列表儲存為csv檔案。列表的每一項代表csv檔案的一行。

列表中的每一項包含多個屬性。list=[[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，……]。

(1)匯入python程式設計需要的包；

1import pandas as pd

(2)如需對列表中的屬性列進行命名，進行一下操作：

2 列名=[屬性1名稱，屬性2名稱，屬性3名稱，……]

(3)將已知列表和定義的列名進行整合

3 dataframe=pd.dataframe(columns=列名,data=list)

(4)將整合的資料寫入csv檔案

4 dataframe.to_csv('

檔案位置/檔名.csv

',index=false,sep=',')

**整合如下：

import

pandas as pd
列名=[屬性1名稱,屬性2名稱,屬性3名稱,……] 
dataframe=pd.dataframe(columns=列名,data=list) 
dataframe.to_csv(
'檔案位置/檔名.csv
',index=false,sep='
,')

情況一（解法二）

fo=open('檔案位置/檔名.csv','w')

for data in
list:
fo.write('
,'.join(data)+'
\n')
fo.close()

情況二：將多個屬性列存入csv檔案。每乙個屬性列代表csv檔案的一列。

屬性列表1=[屬性值a，屬性值b，屬性值c，……]，屬性列表2=[屬性值a，屬性值b，屬性值c，……]，……

(1)匯入python程式設計需要的包；

1 import pandas as pd 

(2)資料整合：

2 dataframe=pd.dataframe()

(3)將整合的資料寫入csv檔案

3 dataframe.to_csv('

檔案位置/檔名.csv

',index=false,sep=',')

**整合如下：

import

pandas as pd
dataframe=pd.dataframe()
dataframe.to_csv('
檔案位置/檔名.csv
',index=false,sep='
,')

二、 csv檔案的讀取

1、情況一：將檔案中的資料一次性讀取到矩陣中，根據檔案路徑進行更改「test.csv」

import numpy  

my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

2、情況二：

importcsv

with open('test.csv','r') as f:
reader=csv.reader(f)
for data in reader:
print(data)　　　　

3、情況三：

import csv

csv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row)

python中csv檔案的讀寫

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