import tensorflow as tf# 熟悉tensorflow的變數定義和執行方式
v1 = tf.variable(2) #定義變數並給變數賦值
v2 = tf.variable(48)
c1 = tf.constant(16) #定義常量並賦值
c2 = tf.constant(3)
addv = v1 + v2
sess = tf.session() #注意tensorflow在執行時需要建立乙個session, 所有的運算需要在session中執行
tf.initialize_all_variables().run(session=sess) #運算前需要初始化
print('變數初始化')
print('v1+v2=',sess.run(addv))
TensorFlow建立變數
一 使用tf.variable函式建立變數 tf.variable initial value none,trainable true,collections none,validate shape true,caching device none,name none,variable def no...
如何使用TensorFlow建立乙個神經網路模型
我寫的這個是用python語言,tensorflow深度學習框架建立的神經網路模型,當然第一步就是匯入tensorflow了import tensorflow as tf 相信這個大家一定都會,接下來再倒入一些神經網路計算用到的計算庫,繪圖用到的繪畫。import numpy as np impor...
第4章 TensorFlow基礎
基本資料型別,包含數值型 字串型和布林型。布林型別的張量只需要傳入 python 語言的布林型別資料,轉換成 tensorflow 內部布林型即可 需要注意的是,tensorflow 的布林型別和 python 語言的布林型別並不對等,不能通用 a tf.constant true a true 輸...