用conda建立TensorFlow虛擬環境

1、首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda -v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。

2、conda常用的命令。

1）conda list 檢視安裝了哪些包。

2）conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
3）conda update conda 檢查更新當前conda

執行以下命令建立python版本為3.6、名字為env_name的虛擬環境。env_name檔案可以在anaconda安裝目錄envs檔案下找到

#指定python版本為3.6，並建立虛擬環境env_name

conda create -n env_name python=3.6
#同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

#檢查當前python版本

python --version
使用如下命令即可 啟用你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
linux: source activate env_name(虛擬環境名稱)
windows: activate env_name(虛擬環境名稱)

使用以下命令即可安裝package到your_env_name中

conda install -n env_name numpy

linux: source deactivate

windows: deactivate

conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all

conda remove --name your_env_name  package_name

conda config --add channels

# tuna的help中映象位址加有引號，需要去掉

# 設定搜尋時顯示通道位址

conda config --set show_channel_urls yes

建議在虛擬機器環境下安裝tensorflow，使用時需要把設定好相應的虛擬環境：例如用pycharm使用tensorflow時，需要為配置好安裝好tensorflow的虛擬機器環境；用jupyter notebook使用tensorflow時，現在anaconda promt中切換到tensorflow虛擬環境再執行 jupyter notebook；

用conda建立python虛擬環境

1 首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。2 conda常用的命令。1 conda list 檢視安裝了哪些包。2 conda env list 或 conda info e 檢視當前存在哪些虛擬環境 3 conda update...

用conda建立python虛擬環境

1 首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。2 conda常用的命令。1 conda list 檢視安裝了哪些包。2 conda env list 或 conda info e 檢視當前存在哪些虛擬環境 3 conda update...

用conda建立python虛擬環境

anaconda是十分方便的python全家桶，除此之外，anaconda還可以建立出python虛擬環境。可以說是十分強大了。之前，我整理了一篇關於pip建立虛擬環境的博文 pip建立虛擬環境 當然，學會pip建立虛擬環境和conda建立虛擬環境的效果都是一樣。所以掌握其一就行了，或者根據實際情況...