learn Day13 生成器與迭代器

1、包含yield語法的函式叫做生成器，生成器可以儲存上一次執行的位置

2、執行包含yield語法的函式會得到乙個生成器，執行生成器的__next__方法就會執行函式的內容，遇到yield跳出，再執行__next__方法，返回函式之前跳出的位置，繼續執行，遇到yield跳出，...

#
生成器def
func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4a =func()
b = a.__next__
()print(b)  #
1b = a.__next__
()print(b)  #
2b = a.__next__
()print(b)  #
3b = a.__next__
()print(b)  #
4

# 生成器

3、用生成器實心xrange

#
用生成器實現xrange
defxrange(num):
temp = -1
while
true:
temp = temp + 1
if temp >=num:
return
else
:            
yield
temp
a = xrange(5)
b = a.__next__
()print(b)  #
0b = a.__next__
()print(b)  #
1b = a.__next__
()print(b)  #
2b = a.__next__
()print(b)  #
3b = a.__next__
()print(b)  #
5

# 用生成器實現xrange

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個g的檔案

特點：

訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下乙個內容

不能隨機訪問集合中的某個值，只能從頭到尾依次訪問

訪問到一半時不能往回退

便於迴圈比較大的資料集合，節省記憶體

#
用迭代器實現range
defrange(num):
temp = -1
while
true:
temp = temp + 1
if temp >=num:
return
else
:            
yield
temp
#用for迴圈代替__next__方法
for i in range(5):
print
(i)'''
a = range(5)
b = a.__next__()
print(b)  # 0
b = a.__next__()
print(b)  # 1
b = a.__next__()
print(b)  # 2
b = a.__next__()
print(b)  # 3
b = a.__next__()
print(b)  # 5
'''

# 用迭代器實現range

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python3生成器 Python3 生成器

Python（九）生成器

Python筆記003 生成器和生成器表示式

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