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比如a =[1,2,3]如果想生成乙個b裡面存的是a的2倍，則可以使用[2*i for i in a]。
上面通過生成式雖然可以生成乙個列表，但是如果我們列表過於大，可能一次儲存不下，所以便有了生成器這個說法。
生成器你可以把他看做乙個方法，每次使用一下它，他就能幫你按照你的規則生成乙個數。在python中可以使用兩種方法建立乙個生成器。
第一種就是把上面的生成式中的換成()，比如g =(i for i in range(0,9))，其實就是建立了乙個生成器g,你可以使用next(g)訪問生成器的乙個乙個的值，也可以使用for i in g:來遍歷整個生成器，只是使用next的時候在訪問到最後乙個元素會丟擲乙個異常，而for不會。
第二種是通過yield關鍵字,我們可以定義乙個函式：
def
gen():
print
("***"
)for i in
range(10
):yield i
print
("----"
)g = gen(
)print
(next
(g))
print
("%%%"
)for i in g:
print
(i)
yield關鍵字，所以把這個函式看做是乙個生成器，你可以使用type來看g的型別，然後呼叫的時候g = gen()你發現並沒有輸出***，這是由於g=gen()只是建立了乙個生成器，但是並沒有使用，而下面使用next(g)就相當於使用了生成器開始，生成器會走到yiled那個地方，然後停止，等待下次使用next，所以print(next(g))後會輸出兩句話第乙個是***和0，然後我們使用for遍歷生成器，其實還是相當於呼叫了next，只是幫你執行了，所以繼續訪問，則會輸出1-9，然後生成器在生成結束後，就相當於函式結束，所以會輸—。生成器的概念可能不太好理解，但是多做點題估計就行了。
def
gen():
i =0while
true
:yield i
i=i+
1g = gen(
)for i in g:
print
(i)
可迭代的概念比較好理解，向我們之前學的列表，元組，以及生成式，生成器，這些都可以通過for遍歷，所以都是可迭代的，所以都是iterable你可以通過下面**檢查是否可迭代：
from collections import iterable
a = [1,2,3]
isinstance(a, iterable)
from collections import iterator
a = (x for x in range(10))
isinstance(a, iterator)
iterable乙個是iterator。一般迭代器一定可迭代，但可迭代不一定是迭代器。 python中生成器
生成器 生成器generator 生成器函式generator m i for i in range 5 定義乙個生成器 print type m 判斷m的型別，是乙個生成器 print next m 使用next函式 def inc 定義乙個inc函式 for i in range 5 yield...
python 生成式和生成器
python的生成式 推導式 和等價的for迴圈完成的是相同的工作，不同的是生成式執行速度快，更加整潔。python的四個基礎資料結構 列表 集合 元組 字典 除了元組因為其資料特點沒有生成式，其餘三個都有，集合的生成式不太常見。生成式這個名字就知道是生成列表的 我們也可以用for來生成列表 用fo...
python中生成器yield
def yield demo for x in range 3 yield x print 生成器後一行 a yield demo print a 這裡的a是乙個生成器物件 可以用for迴圈來遍歷生成器物件裡的元素 for i in a print i 那麼yield的工作過程是怎麼樣的呢？可以通過...