作者再次宣告：作者只是乙個很摳腳的it工作者，希望可以跟那些提供原創的老師們學習
原文：大公尺運維
目錄獲取資料方式
最簡單、使用最多的指標，獲取乙個返回值，這個返回值沒有變化規律，不能肯定它一定是增長或是減少的狀態，採集回來是多少就是多少。比如硬碟容量、cpu記憶體使用率都適合使用gauges資料型別
例如：記憶體 和 cpu --> 沒有規則，變化的
計數器。資料從0開始累計，理想狀態下應該是永遠增長或者是不變。適合統計機器開機時間、http訪問量
例如：使用者訪問量 --> 數量是累計的
和summary一樣屬於高階指標，用於統計資料的分布情況。比如最小值、最大值、中間值。這個型別不太好理解，比如說統計一天的日誌，大部分使用者響應時間都是正常的，只有少量使用者異常，如果這個時候取平均值的話，這少量使用者的異常情況就會被掩蓋過去，而histograms可以分別統計出全部使用者的響應時間，比如0-1秒的使用者有多少、1-2秒的使用者有多少（其實有點像kibana）
例如：http響應時間（一次使用者http請求在系統傳輸和執行過程中，總共花費時間）
視窗關係以及框架
top物件 始終指向最高 最外 層的框架，也就是瀏覽器視窗。window物件 指向的是哪個框架的特定例項。parent 父 物件 始終指向當前框架的直接上層框架。self物件 始終指向window，實際上，self和window物件可以互換使用。所有這些物件都是window物件，可以通過window...
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python複習以及scrapy框架
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