作者再次宣告：作者只是乙個很摳腳的it工作者，希望可以跟那些提供原創的老師們學習
原文：大公尺運維
目錄increase()
sum( )
by()
topk()
count()
標籤匹配
%cpu(s): 2.2 us, 1.9 sy, 0.0 ni, 95.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st(1-((sum(increase(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance)) / (sum(increase(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance)))) * 100
(sum(increase(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance) / sum(increase(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance) )* 100
專門用來搭配counters型別的資料，rate(指標名[時間間隔])
比如 檢視1分鐘內非idle的cpu使用率
rate(node_cpu_seconds_total[1m])所以官網文件說：irate適合快速變化的計數器（counter），而rate適合緩慢變化的計數器（counter）。
根據以上演算法我們也可以理解，對於快速變化的計數器，如果使用rate，因為使用了平均值，很容易把峰值削平。除非我們把時間間隔設定得足夠小，就能夠減弱這種效應。
相同函式，擷取不同時間的圖形分析
rate(node_network_receive_bytes_total[1m])5分鐘內 增加了 5000bytes （假設）
會把1000bytes除以 1m*60秒，=～16bytes/s 就是這樣計算出在這1分鐘內，平均每秒鐘增加 16bytes
把5分鐘內的增量 除以 5m*60s ，5分鐘的增量 假如是 5000 ， 那麼除以300 以後 也還是約等於 =~ 16bytes/s
以上兩種時間段的取法，都是假設成⼀種平均的取法，這是一種假設的理想狀態，事實上生產環境 網路資料接收量 可不是這麼平均的。有可能在 第一分鐘 增加了 1000， 到 第二分鐘 就變成增加了2500….
所以 rate(1m) 這樣的取值方法比起 rate(5m) ，因為它取的時間段短，所以 任何某⼀瞬間的凸起或者降低在成圖的時候會體現的更細緻 更敏感而rate(5m)把整個5分鐘內的都⼀起平均了，那麼當發生瞬時凸起的時候，會顯得圖平緩了⼀些 （因為 取的時間段長 把波峰波谷都給平均消下去了）
increase 函式 在promethes中，是用來針對counter 這種持續增長的數值，擷取其中⼀段時間的 增量（一段時間內的總增量）
increase(node_cpu_seconds_total[1m])=》 這樣 就獲取了 cpu總使用時間在1分鐘內的增量
比如上面得到各個指標的cpu使用率，如果我想計算總的cpu使用率怎麼辦？
sum( ) 就如其字⾯意思⼀樣 起到value 加合的作用 sum( increase(node_cpu_seconds_total[1m]) ) 外⾯套⽤⼀個sum 即可把所有核數值加合
問題1：所有機器的cpu 也全都加到⼀起了，變成 伺服器集群 總cpu平均值了？
by (instance) 這個函式 可以把 sum加合到⼀起的數值 按照指定的⼀個方式進行一層的 拆分
instance 代表的是 機器名
意思就是說 把sum函式中 伺服器加合的這個糗事 再給它強行拆分出來
sum(increase(node_cpu_seconds_total[1m])) by (instance)sum() by (cluster_name)可以幫我們實現集群加合併分三條曲線輸出了，順帶一提的是 (cluster_name) 這個標籤，預設node_exporter是沒有辦法提供的，node_exporter只能按照不同的機器名去劃分。如果希望支援cluster_name 我們需要自行定義標籤。
topk() 函式的定義是：取前面x位的最高值,最簡單理解就是數學的top，當我們有很多伺服器我們想要獲取某個key的資料排在前3位的伺服器。
gauge型別使用方式：
topk(3,key)topk(3,rate(key[1m]))定義： 把數值符合條件的 輸出數目進行加合
例如：找出當前（或者歷史的）當數值數大於2000的機器數量
更多函式：
模糊匹配 =~
模糊不匹配 !~
prometheus函式介紹
gauge型別的資料 屬於隨機變化數值，並不像counter那樣 是 持續增長 increase 函式 在promethes中，是 來 針對counter 這種持續增 長的數值，擷取其中 段時間的增量 increase node cpu 1m 這樣 就獲取了 cpu總使 時間 在1分鐘內的增量,得到...
Prometheus 查詢 常用函式
原文 1 rate函式是專門搭配 counter型別資料使用的函式。它的功能是按照設定乙個時間段，取 counter在該時間段中的平均每秒的增量 rate v range vector 計算範圍向量中時間序列的每秒平均增加速率。單調性中斷 例如由於目標重啟而導致的計數器重置 會自動調整。同樣，計算會...
4 Prometheus概念 指標型別
prometheus客戶端庫提供了4種核心指標型別。當前僅在客戶端庫 以啟用針對特定型別的使用量身定製的api 和有線協議中進行區分。prometheus server尚未使用型別資訊，而是將所有資料展平作為未鍵入的時間序列。將來可能會改變。counter是乙個累積指標，代表乙個單調遞增的計數器，其...