程式中大多的實體或物件能夠被序列化為包含鍵值對的json物件， 鍵(key)是字段(field)或屬性(property)的名字， 值(value)可以是字串、 數字、 波爾型別、 另乙個物件、 值陣列或者其他特殊型別， 比如表示日期的字串或者表示地理位置的物件。
,
"accounts": [,]
}
乙個文件不只有資料。 它還包含了元資料(metadata)——關於文件的資訊。 三個必須的元資料節點是：
節點說明
_index
文件儲存的地方
_type
文件代表的物件的類
_id文件的唯一標識
使用自己的id
put /website/blog/123
post /website/blog/
get /website/blog/123?prettyget /website/blog/123?_source=title,text
get /website/blog/123/_source
put /website/blog/123
請記住 _index 、 _type 、 _id 三者唯一確定乙個文件。 所以要想保證文件是新加入的， 最簡單的方式是使用 post 方法讓elasticsearch自動生成唯一 _id ：
post /website/blog/
put /website/blog/123?op_type=create
put /website/blog/123/_create
如果請求成功的建立了乙個新文件， elasticsearch將返回正常的元資料且響應狀態碼是 201 created 。另一方面， 如果包含相同的 _index 、 _type 和 _id 的文件已經存在， elasticsearch將返回 409 conflict 響應狀態碼
delete /website/blog/123put /website/blog/1?version=1
<1>
我們只希望文件的 _version 是 1 時更新才生效。
然而， 如果我們重新執行相同的索引請求， 依舊指定 version=1 ， elasticsearch將返回 409 conflict 狀態的http響應。 響應體類似這樣：
post /website/blog/1/_update
}
像elasticsearch一樣， 檢索多個文件依舊非常快。 合併多個請求可以避免每個請求單獨的網路開銷。 如果你需要從elasticsearch中檢索多個文件， 相對於乙個乙個的檢索， 更快的方式是在乙個請求中使用multi-get或者 mget api。
mget api引數是乙個 docs 陣列， 陣列的每個節點定義乙個文件的 _index 、 _type 、 _id 元資料。 如果你只想檢索乙個或幾個確定的字段， 也可以定義乙個 _source 引數：
get /_mget
,
]}
如果你想檢索的文件在同乙個 _index 中（甚至在同乙個 _type 中） ， 你就可以在url中定義乙個預設的 /_index 或者 /_index/_type 。
你依舊可以在單獨的請求中使用這些值：
get /website/blog/_mget
,
]}
get /website/blog/_mget
mget 允許我們一次性檢索多個文件一樣， bulk api允許我們使用單一請求來實現多個文件的 create 、 index 、 update 或 delete 。 這對索引類似於日誌活動這樣的資料流非常有用， 它們可以以成百上千的資料為乙個批次按序進行索引。
post /_bulk} }
} }}
試著批量索引標準的文件， 隨著大小的增長， 當效能開始降低， 說明你每個批次的大小太大了。 開始的數量可以在1000~5000個文件之間， 如果你的文件非常大， 可以使用較小的批次。
通常著眼於你請求批次的物理大小是非常有用的。 一千個1kb的文件和一千個1mb的文件大不相同。 乙個好的批次最好保持
在5-15mb大小間。
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