python引用了乙個記憶體池(memory pool)機制，即pymalloc機制(malloc:n.分配記憶體)，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放
記憶體池（memory pool）的概念：
當 建立大量消耗小記憶體的物件時，頻繁呼叫new/malloc會導致大量的記憶體碎片，致使效率降低。記憶體池的概念就是預先在記憶體中申請一定數量的，大小相等 的記憶體塊留作備用，當有新的記憶體需求時，就先從記憶體池中分配記憶體給這個需求，不夠了之後再申請新的記憶體。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少記憶體碎片，提公升效率。
記憶體池的實現方式有很多，效能和適用範圍也不一樣。
python中的記憶體管理機制——pymalloc：
python中的記憶體管理機制都有兩套實現，一套是針對小物件，就是大小小於256bits時,pymalloc會在記憶體池中申請記憶體空間；當大於256bits，則會直接執行new/malloc的行為來申請記憶體空間。
關於釋放記憶體方面，當乙個物件的引用計數變為0時，python就會呼叫它的析構函式。在析構時，也採用了記憶體池機制，從記憶體池來的記憶體會被歸還到記憶體池中，以避免頻繁地釋放動作。
Python是如何進行記憶體管理
三個方面 一物件的引用計數機制,二垃圾 機制,三記憶體池機制 一 物件的引用計數機制 python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的物件，所有物件都有引用計數。引用計數增加的情況 1，乙個物件分配乙個新名稱 2，將其放入乙個容器中 如列表 元組或字典 引用計數減少的情況 1，使用del語句對物件...
python是如何進行記憶體管理的
一 python記憶體管理 這個問題需要從三個方面來說 1 物件的引用計數機制 四增五減 2 垃圾 機制 手動自動，分代 3 記憶體池機制 大m小p 1 物件的引用計數機制 要保持追蹤記憶體中的物件，python使用了引用計數這一簡單的技術。sys.getrefcount a 可以檢視a物件的引用計...
python是如何進行記憶體管理的
python引入了乙個機制 引用計數。python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的物件，python內部記錄了物件有多少個引用，即引用計數，當物件被建立時就建立了乙個引用計數，當物件不再需要時，這個物件的引用計數為0時，它被垃圾 總結一下物件會在一下情況下引用計數加1 1.物件被建立 x 4 ...