資料庫正規化

2022-04-11 15:47:42 字數 1071 閱讀 2539

正規化是關聯式資料庫理論的基礎,也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。目前有跡可尋的共有8種正規化,依次是:1nf,2nf,3nf,bcnf,4nf,5nf,dknf,6nf。通常所用到的只是前三個正規化,即:第一正規化(1nf),第二正規化(2nf),第三正規化(3nf)。

首先看下一些基本概念

一、基礎概念

要理解正規化,首先必須對知道什麼是關聯式資料庫,如果你不知道,我可以簡單的不能再簡單的說一下:關聯式資料庫就是用二維表來儲存資料。表和表之間可以……(省略10w字)。

然後你應該理解以下概念:

◆ 第一正規化(1nf):強調的是列的原子性,即列不能夠再分成其他幾列。

我想這個應該很好理解,就是乙個列中不能重現出現屬性。比如**這個列中,分座機和手機,你不能把他們放在同乙個列中。

◆ 第二正規化(2nf):首先是 1nf,另外包含兩部分內容,一是表必須有乙個主鍵;二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵,而不能只依賴於主鍵的一部分。 

乙個人同時訂幾個房間,就會出來乙個訂單號多條資料,這樣子聯絡人都是重複的,就會造成資料冗餘。我們應該把他拆開來。

◆ 第三正規化(3nf):首先是 2nf,另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵,不能存在傳遞依賴。即不能存在:非主鍵列 a 依賴於非主鍵列 b,非主鍵列 b 依賴於主鍵的情況。 

比如student表(學號,姓名,年齡,性別,所在院校,院校位址,院校**)

這樣乙個表結構,就存在上述關係。 學號--> 所在院校 --> (院校位址,院校**)

這樣的表結構,我們應該拆開來,如下。

(學號,姓名,年齡,性別,所在院校)--(所在院校,院校位址,院校**)

第二正規化(2nf)和第三正規化(3nf)的概念很容易混淆,區分它們的關鍵點在於,2nf:非主鍵列是否完全依賴於主鍵,還是依賴於主鍵的一部分;3nf:非主鍵列是直接依賴於主鍵,還是直接依賴於非主鍵列。

資料庫 資料庫正規化

關聯式資料庫的設計規範。不同的規範要求被稱為不同的正規化,越高的正規化資料庫冗餘越小。減少資料庫中資料冗餘的過程 1 第一正規化 1nf 在關係模式r中,當且僅當所有屬性只包含原子值,即每個分量都是不可再分的資料項,則稱r滿足1nf。例如表所示的教師職稱情況關係就不滿足1nf。原因在於,該關係模式中...

資料庫正規化 三正規化

所謂第一正規化 1nf 是指在關係模型中,對域新增的乙個規範要求,所有的域都應該是原子性的,即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項,而不能是集合,陣列,記錄等非原子資料項。即實體中的某個屬性有多個值時,必須拆分為不同的屬性。在符合第一正規化 1nf 表中的每個域值只能是實體的乙個屬性或乙個屬性的...

資料庫正規化

注 表在定義中被稱為關係,記作r 欄位在定義中被稱作屬性 模式 資料庫中有三種模式,外模式,內模式,模式 粗體是關鍵字的意思 斜體為外來鍵 以前寫下來的,但是用了多年的帳號已經忘了,唯有把文章轉到這裡來了 真暈哦 http blog.csdn.net fantasylu archive 2004 0...