目錄jupyter 快捷鍵總結
以前使用的語言是r語言來進行資料分析的,bi(商業智慧型部),現在有了python語言,其語法簡潔,寫的**量非常少,現在有轉向python的趨勢。
公司足夠大,那每天產生的資料(nginx日誌資料),就足夠我們分析使用(10tb);
買資料,天眼查(50w個公司的資料)。
之後,通過對資料的刪除,修改,替換等方式保證資料的準確性,再使用圖表的方式展示。
numpy
pandas
matplotlib # 畫圖
在企業裡面,資料分析師不使用ipython寫**,都使用jupyter,jupyter的核心也是基於ipython;
anaconda是乙個軟體包,內部有乙個jupyternotebook,在使用jupyter時,其核心巢狀的直譯器ipython也會載入到記憶體當中。
ipython和python的區別:
ipython有關鍵字高亮,而且通過table鍵還可以有提示。
pip3 install ipython
pip3 install jupyter
啟動方式:jupyter notebook
anaconda是乙個軟體,這個軟體包含了非常多(100多個)的資料分析包,也包含jupyternotebook。
jupyter notebook 有兩種鍵盤輸入模式。編輯模式,允許你往單元中鍵入**或文字;這時的單元框線是綠色的。命令模式,顏色變成藍色,鍵盤輸入執行程式命令;這時的單元框線是灰色。
命令模式 (按鍵 esc 開啟)快捷鍵:
enter : 轉入編輯模式
shift-enter : 執行本單元,選中下個單元
ctrl-enter : 執行本單元
alt-enter : 執行本單元,在其下插入新單元
y : 單元轉入**狀態
m :單元轉入markdown狀態
r : 單元轉入raw狀態
設定 1 級標題
設定 2 級標題
設定 3 級標題
設定 4 級標題
設定 5 級標題
設定 6 級標題
up : 選中上方單元
k : 選中上方單元
down : 選中下方單元
j : 選中下方單元
shift-k : 擴**中上方單元
shift-j : 擴**中下方單元
a : 在上方插入新單元
b : 在下方插入新單元
x : 剪下選中的單元
c : 複製選中的單元
shift-v : 貼上到上方單元
v : 貼上到下方單元
z : 恢復刪除的最後乙個單元
d,d : 刪除選中的單元
shift-m : 合併選中的單元
ctrl-s : 檔案存檔
s : 檔案存檔
l : 轉換行號
o : 轉換輸出
shift-o : 轉換輸出滾動
esc : 關閉頁面
q : 關閉頁面
h : 顯示快捷鍵幫助
i,i : 中斷notebook核心
0,0 : 重啟notebook核心
shift : 忽略
shift-space : 向上滾動
space : 向下滾動
編輯模式 ( enter 鍵啟動)下快捷鍵
tab : **補全或縮排
shift-tab : 提示
ctrl-] : 縮排
ctrl-[ : 解除縮排
ctrl-a : 全選
ctrl-z : 復原
ctrl-shift-z : 再做
ctrl-y : 再做
ctrl-home : 跳到單元開頭
ctrl-up : 跳到單元開頭
ctrl-end : 跳到單元末尾
ctrl-down : 跳到單元末尾
ctrl-left : 跳到左邊乙個字首
ctrl-right : 跳到右邊乙個字首
ctrl-backspace : 刪除前面乙個字
ctrl-delete : 刪除後面乙個字
esc : 進入命令模式
ctrl-m : 進入命令模式
shift-enter : 執行本單元,選中下一單元
ctrl-enter : 執行本單元
alt-enter : 執行本單元,在下面插入一單元
ctrl-shift-- : 分割單元
ctrl-shift-subtract : 分割單元
ctrl-s : 檔案存檔
shift : 忽略
up : 游標上移或轉入上一單元
down :游標下移或轉入下一單元
資料分析 Day01軟體安裝及基礎
環境變數的配置 安裝numpy pip install 這些庫,其實就是別人寫好的 對不對?站在巨人的肩膀上。jupyter是工具 numpy是庫 c 語言寫的,python膠水語言,可以呼叫c或者c 超級強大的list,列表 命令列,不能關閉 jupyter為我們建立了本地伺服器 索引命令列,不能...
資料分析 01
import pandas as pd import numpy as np from ipython.core.interactiveshell import interactiveshell interactiveshell.ast node interactivity all 檔案目錄,相對路...
人工智慧學習筆記01 資料分析的介紹及環境安裝
1 有崗位需求 2 是python資料科學的基礎 3 是機器學習課程的基礎 資料分析就是用適當的方法對採集來的大量資料進行分析,幫助人們做出判斷,以便採取適當的行動。提出問題 準備資料 分析資料 獲得結論 成果視覺化 安裝過程可以參考 官網位址 wgetbash miniconda3 latest ...