眼動儀是人因基礎研究的重要儀器。眼動儀用於記錄人在處理視覺資訊時的眼動軌跡特徵，廣泛用於注意、視知覺、閱讀等領域的研究。總而言之就是一款處理眼球移動資料和注視點絕對位置的儀器。
圖1-1 固定式的原理圖
（1）目前市場上有兩種型別的眼動儀器：
固定式：
移動式：
（2）關於眼動的資料指標
1.gaze
gaze是眼動儀器採集到的原始資料，我們可以根據我們需要的內容，從gaze資料裡面提取出我們需要的資料，包括fixation，saccade等我們需要的指標資料
圖2-1 gaze資料示意圖
2.fixation
這是眼睛的視線在某乙個確定的位置停留一段時間的時候所表現出來的資料，我們稱之為注視（fixation）
上面圖的畫出部分就是代表注視的意思
那滿足什麼樣的要求才能稱之為注視的資料呢？
3.saccade
當我們的眼球注視的位置快速的從乙個地方跳到另外乙個地方，我們稱之為掃視（saccade）
同樣我們對於掃視也有相對於的要求：
4.glance
系列眼動注視行為（glance）被認為是在目標區域的一系列眼動行為，直到眼睛被導向乙個新的區域，產生新的注視資料點，更具體地說:從注視的地方開始移向目標區域一直到注視的方向離開目標的時間。這包括到該目標的過渡時間，glance持續時間也可以簡單地稱為一段時間內的眼動行為
5.dwell
這是在劃定了aoi（area of interest）固定區域之後裡面的資料，是這個興趣區域的所有注視和掃視的資料總和
圖2-2 關於glance和dwell資料的圖示理解
圖2-3 關於折線圖裡面abc區域的劃分
6.blink
眨眼的資料，就是我們常見的眼睛睜開和閉合，眼動儀器會自動檢測到眼睛觀察到的畫面的變化，將這種變化定義為眨眼（blink）
7.smooth pursuit
這個指標目前沒有發現**提到和使用過，也不是常用的指標的，不展開詳細。
眼動資料分析基礎 資料和指標的匯出
了解如何在pro lab中計算和匯出aoi和基於事件的指標 建立成功的眼動追蹤研究的關鍵因素是能夠為您的研究問題定義和計算適當的度量。除了選擇正確的眼動追蹤度量外，此過程還包括定義在何時何地計算該度量，即與研究問題和感興趣時間的實施相關的關注領域，刺激或行為發生時的記錄間隔預計會發生。間隔的示例可以...
資料分析 01
import pandas as pd import numpy as np from ipython.core.interactiveshell import interactiveshell interactiveshell.ast node interactivity all 檔案目錄，相對路...
資料分析基礎
import numpy as npimport pandas aspd import scipy import matplotlib.pyplot asplt 資料匯入 df pd.read csv r encoding gbk print df.head 前五行 print df.tail 最後...