資料分析的廣闊前景
mr.林：
資料分析作為乙個新的行業領域正在全球迅速發展，它開闢了人類獲取知識
的新途徑。
目前，資料庫技術、軟體工具、各硬體裝置飛速發展，在這些軟硬體技術與裝置的支 持下，資訊科技應用已在各行各業全面展開，尤其是對通訊、網際網路、金融等行業的發
展做出了巨大貢獻，並且經過長期的應用積累大量豐富的資料。但大部分企業對其儲存資訊
利用率極低。龐大的歷史資料是否有價值？有何價值？是否可以綜合利用分析？是否能夠
為領導決策提供參考依據？
回答是肯定的，資料分析這一項工作越來越受到領導層的重視，借助資料分析的各種 工具從海量的歷史資料中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為
決策層的決策提供有力的依據，對產品或服務的發展方向起到積極作用，有力推動企業內部
的科學化、資訊化管理。
從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養資料分析師，直到現在，對資料分析師的
需求仍然長盛不衰，而且還有擴充套件之勢。根據美國勞工部**，到2023年，資料分析師的
需求量將增長20%。就算你不是資料分析師，但資料分析技能也是未來必不可少的工作技
能之一。
小白：資料分析師如此搶手的原因何在呢？
mr.林：
乙個簡單的原因就是社會越發達，人們對資料的依賴就越多。無論**決策
還是公司運營，科學研究還是**宣傳，都需要資料支援。那麼，對資料有如此大的依賴，
就必然導致對資料分析的大量需求。因此，將資料轉化為知識、結論和規律，就是資料
分析的作用和價值。
小白：那資料究竟會龐大到什麼地步呢？
mr.林
：據國際知名諮詢公司估計，到
2020
年，全球每年產生的資料量將達到
3500
萬億 gb
，打個比方，就是用普通的***一張一張地摞起來，可以從地球摞兩個堆一直到月球。
面對這樣龐大的資料，資料分析師的職責就不僅僅是單純的分析了，更重要的是與相
關業務部門進行合作，將資料真正應用到業務中，根據實際的業務發展情況識別哪些數
據可用，哪些不適用，而不是孤立地在「真空環境」下進行分析。這就要求資料分析師不僅
具備洞察資料的能力，還要對相關業務的背景有深入的了解，明白客戶或業務部門的需
求，從而將資料資訊化、視覺化，最後轉化為生產力，幫助企業獲得利潤。這就是整個數 據「**鏈」。當然資料分析師也需要理解這個「**鏈」。
小白：那怎樣才能成為一名優秀的資料分析師呢？
mr.林：
學習資料分析需要時間和經驗的積累，而不能一蹴而就。在工作中運用不同
的分析方法對資料進行分析，並與業務部門同事積極溝通，加深自己對整個行業或研究內容
的理解，相信在兩到三年內，乙個優秀的資料分析師就會誕生。
本文節選自《誰說菜鳥不會資料分析》一書。
圖書詳細資訊:
資料分析職業前景規劃
別看崗位職責，任職要求這麼多，說白了主要就三點要求 1 對相關業務的理解 2 掌握一到二種資料分析工具 3 良好的溝通。可能不同的公司因為需求不同，會在要求上有點小小的不同，而這個不同主要集中在資料庫上。了解資料分析師的具體需求之前，我們有必要先了解資料分析師的職位體系。在傳統行業中，資料分析更多存...
資料分析師的就業前景如何？
科技在發展，時代在進步，現如今，我們生活的時代是網際網路的時代，而雲計算的出現，讓我們又慢慢的進入到大資料的時代。大資料這個行業工資較高，發展前景更好，因此很多年輕人爭相加入到這個行業中，而資料分析師就是其中乙個崗位，那麼這個崗位的就業前景如何呢？在了解這個崗位就業前景如何之前，我們首先要了解什麼是...
資料分析師的就業前景如何？
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