決策支援系統的發展
決策支援系統(decision support system ，簡稱dss)，可以為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，呼叫各種資訊資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量，它是管理資訊系統(mis)向更高一級發展而產生的先進資訊管理系統。
資料倉儲技術就是為更好的實現dds而出現的。
對於操作性事務處理，大多採用傳統開發模式（sdlc開發周期），其步驟為：先理解需求，然後進入設計和開發階段，資料庫的設計都是建立在有了具體的需求之上的。可以想象，不同的系統之間，需求必然也是不同的，每開發乙個新的系統，都會根據各自的需求建立乙個資料系統。在很多大型企業當中，他們所在使用的軟體系統有很多，不同系統之間的實現方式、使用的資料庫等都有可能存在差異，但對於決策者來說，當他需要將多個系統中的資料進行統計分析的時候，就會遇到很大的麻煩。合理的使用資料倉儲技術，可以有效的解決操作性事務處理與分析性事務處理的矛盾。
資料倉儲技術，將資料儲存分為了四個層次：操作層、原子/資料倉儲層、部門層、個體層。操作層資料只包含面向應用的原始資料，並且主要服務於高效能事務處理領域；資料倉儲層只包含面向應用的原始歷史資料；部門/資料集市層則是根據終端使用者的需求為滿足其特殊需要而建立的。（具體可以看下《資料倉儲》第一章中對資料倉儲體系結構化環境的講解）
對於以上的體系結構，我理解為：操作層中的資料，就是操作型事務處理系統日常執行使用的資料（資料庫/表）；根據需求，定期的將操作層中的資料進行整合，傳向資料倉儲環境（這裡的整合可以自己去查閱資料理解下，很重要的概念），整合的過程可以通過使用etl工具來進行，可以提高效率；當需要進行資料分析系統的開發時，以資料為驅動，分析系統功能，抽取出所需要的資料放入部門/資料集市層；當有更細分的分析業務時，可以對部門層資料再次進行提取，放入個體層中，供分析使用。這樣，各層之間的資料冗餘就會大大降低。
總結一下，通過對第一章的學習，首先從整體上了解資料倉儲是為了解決什麼問題而產生的；進而通過分析資料倉儲的體系結構層次了解資料倉儲的體系原理；理解需求驅動開發與資料驅動開發的區別。
資料倉儲學習筆記一
資料倉儲是乙個面向主題的 整合的 非易失的且隨時間變化的資料集合，用來支援管 理人員的決策。1 主題 圖1傳統的操作型系統是圍繞公司的應用進行組織的。對乙個保險公司來說，應用問題可能 是汽車保險 健康保險 人壽保險與意外 保險。公司的主要主題範圍可能是顧客 保險 單 保險費與索賠。2 整合 圖2 資...
資料倉儲學習筆記三
太上有立德，其次有立功，其次有立言，雖久不廢，此謂不朽。左傳 簡單解釋 二者的區別 維度表的冗餘很大，主要是因為維度一般不大 相對於事實表來說的 而維度表的冗餘可以使事實表節省很多空間。事實表一般都很大，如果以普通方式查詢的話，得到結果一般發的時間都不是我們可以接受的。所以它一般要進行一些特殊處理。...
學習筆記（一）資料倉儲環境
資料倉儲的特點 面向主題的 從面向操作型的系統提取出分析主題，例如 保險公司操作環境是汽車 人壽，而對於資料倉儲構建要從顧客 保險單。這些主題去構建。要提取出各個作業系統中公共的屬性，要將資料倉儲構建成最細粒度，對各個操作環境都可用。整合性 保證資料的一致性，就是把各個系統中的資料採集到一起，相同的...